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Como mapear o cérebro de uma mosca em 20 milhões de etapas fáceis

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O tamanho do cérebro de uma mosca da fruta é do tamanho de uma semente de papoula e é fácil de ignorar.

“Acho que a maioria das pessoas nem mesmo pensa que a mosca tem cérebro”, disse Vivek Jayaraman, neurocientista do Campus de Pesquisa Janelia do Howard Hughes Medical Institute, na Virgínia. “Mas, é claro, as moscas vivem vidas muito ricas.”

As moscas são capazes de comportamentos complexos, incluindo a navegação em diversas paisagens, Lute com os concorrentes Cantar companheiros em potencial. E seus cérebros do tamanho de um ponto são muito complexos, contendo cerca de 100.000 neurônios e Dezenas de milhões de conexões ou sinapses entre eles.

Desde 2014, uma equipe de cientistas da Janelia tem colaborado com Pesquisadores do Google, mapeou esses neurônios e sinapses em um esforço para criar um diagrama de fiação abrangente, também conhecido como rede neural, do cérebro da Drosophila.

O trabalho, que é contínuo, é demorado e caro, mesmo com a ajuda de modernos algoritmos de aprendizado de máquina. Mas os dados divulgados até agora são surpreendentes em seus detalhes, formando um atlas de dezenas de milhares de neurônios espinhosos em muitas regiões cruciais do cérebro da mosca.

e agora, Em uma nova folha enormeOs neurocientistas, publicados terça-feira na revista eLife, começam a mostrar o que podem fazer com isso.

Ao analisar a rede neural de apenas uma pequena parte do cérebro de uma mosca – o complexo central, que desempenha um papel importante na navegação – o Dr. Gyaraman e colegas identificaram dezenas de novos tipos de neurônios e circuitos neurais específicos que parecem ajudar as moscas a fazer seus caminho pelo mundo. O trabalho poderia eventualmente ajudar a fornecer informações sobre como todos os tipos de cérebros de animais, incluindo o nosso, processam uma enxurrada de informações sensoriais e as traduzem em ações apropriadas.

É também uma prova de princípio para o novo campo das conexões neurais modernas, baseadas na promessa de que a criação de diagramas de fiação cerebrais detalhados renderá ganhos científicos.

“É realmente incomum”, disse o Dr. Clay Reed, pesquisador sênior do Instituto Allen para Ciências do Cérebro em Seattle, sobre o novo artigo. “Acho que qualquer um que olhasse diria que as sinapses são uma ferramenta de que precisamos na neurociência – uma parada completa.”

A única rede neural completa no reino animal pertence à humilde lombriga, C. elegans. O biólogo pioneiro Sidney Brenner, que mais tarde ganhou o Prêmio Nobel, deu início ao projeto na década de 1960. Sua pequena equipe passou anos nisso, usando lápis de cor para rastrear todos os 302 neurônios à mão.

disse Scott Emmons, neurocientista e geneticista da Albert Einstein College of Medicine, que mais tarde usou tecnologias digitais para compreender o sistema nervoso. Crie uma nova rede neural C. elegans. Isso é verdade em toda a biologia. A estrutura é muito importante. ”

Brenner et al seu papel histórico, que foi registrado em 340 páginas, em 1986.

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Mas o campo das conexões neurais modernas não decolou até os anos 2000, quando os avanços em imagem e computação finalmente tornaram possível identificar conexões em cérebros maiores. Nos últimos anos, equipes de pesquisa em todo o mundo começaram a juntar as redes neurais de peixes-zebra, pássaros canoros, ratos, humanos e muito mais.

Quando o Campus de Pesquisa da Janelia foi inaugurado em 2006, Gerald Rubin, seu diretor fundador, voltou sua atenção para a mosca da fruta. “Não quero ofender nenhum dos meus colegas vermes, mas acho que as moscas são o cérebro mais simples que realmente executa um comportamento interessante e complexo”, disse o Dr. Rubin.

Várias equipes diferentes na Janelia embarcaram em projetos de rede de comunicações de aviação nos anos seguintes, mas o trabalho que levou ao novo papel começou em 2014, com O cérebro de uma mosca-das-frutas fêmea com cinco dias de idade.

Os pesquisadores fatiaram o cérebro de uma mosca em placas e, em seguida, usaram uma técnica conhecida como microscopia eletrônica de varredura por feixe de íons para visualizá-los, camada por camada. O microscópio funcionou essencialmente como uma lima de unha muito pequena e muito precisa, removendo uma camada muito fina do cérebro, tirando uma foto do tecido exposto e repetindo o processo até que não houvesse mais nada.

“Você está simultaneamente visualizando e cortando pequenos segmentos do cérebro da mosca, então eles não estarão lá depois que você terminar”, disse Jayaraman. “Então, se você errar em algo, está tudo acabado. Ganso está cozido – ou seu cérebro de mosca está cozido.”

A equipe então usou um software de visão computacional para juntar milhões de imagens resultantes em uma única pasta 3D e enviá-las ao Google. Lá, os pesquisadores usaram algoritmos avançados de aprendizado de máquina para identificar cada neurônio individual e rastrear seus ramos de torção.

Finalmente, a equipe de Janelia usou ferramentas computacionais adicionais para identificar sinapses, e os pesquisadores humanos revisaram o trabalho dos computadores, corrigiram erros e revisaram os diagramas de fiação.

No ano passado, pesquisadores propagação da rede neural NS o que eles chamam de “hemibrain”, Grande parte do cérebro central das moscas, que inclui áreas e estruturas essenciais para o sono, aprendizagem e navegação.

O sistema nervoso, que pode ser acessado gratuitamente online, inclui cerca de 25.000 neurônios e 20 milhões de sinapses, um número muito maior do que C. elegans.

“É um aumento enorme”, disse Corey Bargman, neurocientista da Universidade Rockefeller em Nova York. “Este é um grande passo em direção ao objetivo de trabalhar na conectividade do cérebro.”

Assim que a rede neural do cérebro estava pronta, o Dr. Gyaraman, um especialista na neurociência da navegação com mosca, estava ansioso para mergulhar nos dados do reservatório central.

A região do cérebro, que contém aproximadamente 3.000 neurônios e é encontrada em todos os insetos, ajuda as moscas a construir um modelo interno de sua relação espacial com o mundo e então escolher e implementar comportamentos adequados às suas circunstâncias, como procurar comida quando estão com fome.

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“Você está me dizendo que pode me dar o diagrama de fiação para algo assim?” Dr. Jayaraman disse. “Esta é uma espionagem industrial melhor do que você pode obter obtendo informações sobre o iPhone da Apple.”

Ele e seus colegas examinaram os dados da rede neural, estudando como os circuitos neurais da região foram agrupados.

Por exemplo, Hannah Haberkern, pós-doutoranda no laboratório do Dr. Jayaraman, analisou neurônios que enviam informações sensoriais para o elipsóide, uma estrutura circular em forma de bolo que atua como um Bússola interna.

O Dr. Haberkern descobriu que neurônios conhecidos por transmitir informações sobre a polarização da luz – um guia ecológico universal que muitos animais usam para navegação – fizeram mais conexões com os neurônios da bússola do que com os neurônios que transmitem informações sobre outras células. Marcos visuais e pontos de referência.

Neurônios dedicados à polarização da luz também se conectam a células cerebrais que fornecem informações sobre outros sinais de navegação – e são capazes de inibi-los severamente.

Os pesquisadores levantam a hipótese de que os cérebros das moscas podem ser programados para priorizar informações sobre o meio ambiente global em movimento – mas também que esses circuitos são flexíveis, de modo que, quando essas informações são insuficientes, eles podem prestar mais atenção às características locais da paisagem. “Eles têm todas essas estratégias de backup”, disse Haberkern.

Outros membros da equipe de pesquisa identificaram caminhos neurais específicos que parecem adequados para ajudar a mosca a rastrear a direção de sua cabeça e corpo, prever sua direção futura e direção de viagem, calcular sua direção atual em relação a outro local desejado e, em seguida, mover nessa direção.

Imagine, por exemplo, que uma mosca faminta largasse temporariamente uma banana podre para ver se ela poderia abanar algo melhor. Mas depois de alguns minutos de exploração infrutífera (literalmente), ela quer voltar à refeição anterior.

Dados da rede neural sugerem que certas células cerebrais, conhecidas tecnicamente como neurônios PFL3, ajudam a mosca a realizar essa manobra. Esses neurônios recebem duas entradas importantes: recebem sinais de neurônios que seguem a direção da mosca e também de neurônios que podem monitorar a direção da banana.

Depois de receber esses sinais, os neurônios PFL3 enviam sua própria mensagem a um grupo de neurônios que fazem a mosca virar na direção certa. O jantar é servido novamente.

“A capacidade de rastrear essa atividade por meio desse circuito – dos sentidos ao motor, por meio deste complexo circuito intermediário – é realmente incrível”, disse Brad Hulse, um cientista pesquisador no laboratório do Dr. Jayaraman que liderou esta parte da análise. A rede neural, acrescentou ele, “nos mostrou muito mais do que pensávamos que aconteceria”.

O documento de coleção – que inclui um rascunho de 75 figuras e abrange 360 ​​páginas – é apenas o começo.

“Realmente oferece este fato chave para explorar mais esta região do cérebro”, disse Stanley Heinz, um especialista em neurociência de insetos na Universidade de Lund, na Suécia. “É muito impressionante.”

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E simplesmente formidável. “Eu não o trataria como um artigo de pesquisa, mas sim como um livro”, disse o Dr. Heinz.

Na verdade, o papel é tão grande que o servidor de pré-impressão bioRxiv No início, eles se recusaram a publicá-lo, provavelmente porque os funcionários – por razões compreensíveis – pensaram que realmente era livro, disse o Dr. Jayaraman. (O servidor acabou indicando que o estudo foi publicado, após alguns dias extras de processamento.)

O Dr. Jayaraman acrescentou que publicar o artigo na eLife “requer algumas permissões especiais e comunicação com o conselho editorial”.

Existem limitações para o que um instantâneo de um único cérebro pode revelar em um único momento no tempo, e as redes neurais não capturam tudo que é interessante no cérebro de um animal. (Por exemplo, a rede neural de Janelia omite células gliais, que realizam todos os tipos de tarefas importantes no cérebro.)

O Dr. Jayaraman e seus colegas afirmaram que não teriam sido capazes de inferir muito da rede neural se não por décadas de pesquisas anteriores, por muitos outros cientistas, sobre o comportamento da mosca da fruta e a fisiologia e função neural básica, bem como a neurociência teórica. trabalhar.

Mas os diagramas de fiação podem ajudar os pesquisadores a investigar as teorias existentes e formar melhores hipóteses, decidindo quais perguntas fazer e quais experimentos realizar.

“Agora, o que estamos realmente entusiasmados é pegar essas ideias que foram inspiradas pela rede neural e voltar ao microscópio, voltar aos nossos eletrodos e realmente registrar o cérebro e ver se essas ideias são verdadeiras”, disse o Dr. Hulse. .

Claro, alguém poderia – e alguns se perguntam – por que os circuitos do cérebro da Drosophila são tão importantes.

“Eu sou muito questionado sobre isso nos feriados”, disse Hulse.

As moscas não são ratos, chimpanzés ou humanos, mas seus cérebros realizam algumas das mesmas tarefas básicas.. Compreender os circuitos neurais básicos em um inseto pode fornecer pistas importantes de como o cérebro de outros animais lidam com problemas semelhantes, disse David Van Essen, neurocientista da Universidade de Washington em St. Louis.

Obter uma compreensão profunda do cérebro da mosca, disse ele, “também nos dá uma visão muito relevante para a compreensão dos cérebros dos mamíferos, e até dos humanos, e de seu comportamento”.

Criar redes para cérebros maiores e mais complexos será muito desafiador. O cérebro do rato contém aproximadamente 70 milhões de neurônios, enquanto o cérebro humano tem um volume de 86 bilhões.

Mas a complexa folha central certamente não está sozinha; Atualmente, estudos detalhados de redes neurais humanas e de camundongos regionais estão em andamento, Dr. Reed disse: “Há muito mais por vir.”

Editores de revistas, considerem-se um aviso.

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O núcleo de Plutão foi provavelmente criado por uma colisão antiga

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O núcleo de Plutão foi provavelmente criado por uma colisão antiga

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Uma enorme característica em forma de coração na superfície de Plutão tem intrigado os astrónomos desde que a sonda New Horizons da NASA a capturou numa imagem de 2015. Agora, os investigadores acreditam ter resolvido o mistério de como surgiu o coração distinto e podem revelar novas pistas sobre. as origens do planeta anão.

Este recurso é chamado de “Tombo Regio” em homenagem ao astrônomo Clave Tombaugh, que descobriu Plutão em 1930. Mas os cientistas dizem que o núcleo não é todo um elemento. Durante décadas, detalhes sobre a elevação, geologia e forma distinta de Tombo Reggio, bem como a sua superfície altamente reflexiva, que é mais branca e brilhante que o resto de Plutão, escaparam à explicação.

Uma bacia profunda chamada Sputnik Planitia, que forma o “lóbulo esquerdo” do núcleo, abriga grande parte do gelo de nitrogênio encontrado em Plutão.

A bacia cobre uma área de 745 por 1.242 milhas (1.200 km por 2.000 km), que é cerca de um quarto do tamanho dos Estados Unidos, mas também é 1,9 a 2,5 milhas (3 a 4 km) mais baixa em altitude do que a maioria do Estados Unidos. Superfície do planeta. Enquanto isso, o lado direito do núcleo também contém uma camada de gelo de nitrogênio, mas é muito mais fina.

Laboratório de Física Aplicada da Universidade Johns Hopkins/Southwest Research Institute/NASA

A espaçonave New Horizons capturou uma imagem do coração de Plutão em 14 de julho de 2015.

Através de novas pesquisas sobre o Sputnik Planitia, uma equipe internacional de cientistas determinou que um evento cataclísmico criou o núcleo. Após uma análise que incluiu simulações numéricas, os investigadores concluíram que um corpo protoplanetário com cerca de 700 quilómetros de diâmetro, ou aproximadamente o dobro do tamanho da Suíça de leste a oeste, provavelmente colidiu com Plutão no início da história do planeta anão.

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Esses resultados fazem parte de um estudo sobre Plutão e sua estrutura interna publicado nesta segunda-feira na revista Astronomia da natureza.

Anteriormente, a equipa estudou características invulgares em todo o Sistema Solar, como as do outro lado da Lua, que provavelmente foram criadas por colisões durante os caóticos primeiros dias de formação do sistema.

Os investigadores criaram simulações numéricas usando software de hidrodinâmica de partículas suaves, que é a base para uma ampla gama de estudos de colisão planetária, para modelar diferentes cenários dos possíveis impactos, velocidades, ângulos e composições de uma colisão teórica de um corpo planetário com Plutão.

Os resultados mostraram que o corpo planetário provavelmente colidiria com Plutão num ângulo oblíquo, em vez de frontalmente.

“O núcleo de Plutão é tão frio que (o corpo rochoso que colidiu com o planeta anão) permaneceu muito sólido e não derreteu apesar do calor da colisão, e graças ao ângulo da colisão e à baixa velocidade, o núcleo de o corpo em colisão não derreteu”, disse o Dr. Harry Ballantyne, principal autor do estudo e co-pesquisador da Universidade de Berna, na Suíça, em um comunicado: “Ele não afundou no coração de Plutão, mas permaneceu. intacto como um golpe nele.”

Mas o que aconteceu ao corpo planetário após a sua colisão com Plutão?

“Em algum lugar abaixo do Sputnik estão os restos do núcleo de outro objeto massivo, que Plutão nunca digeriu”, disse o coautor do estudo Eric Asfaugh, professor do Laboratório Lunar e Planetário da Universidade do Arizona, em um comunicado.

A equipe descobriu que o formato de lágrima do Sputnik Planitia é resultado do núcleo frio de Plutão, bem como da velocidade relativamente baixa do próprio impacto. Outros tipos de efeitos mais rápidos e diretos teriam criado uma aparência mais simétrica.

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“Estamos habituados a pensar nas colisões planetárias como eventos incrivelmente intensos onde podemos ignorar os detalhes, exceto coisas como energia, momento e densidade. Mas num sistema solar distante, as velocidades são muito mais lentas e o gelo sólido é forte, por isso. você tem que ser mais preciso em seus cálculos.” ​​Este “é onde a diversão começa”.

Ao estudar a característica do coração, a equipe também se concentrou na estrutura interna de Plutão. Um impacto no início da história de Plutão teria criado um défice de massa, fazendo com que o Sputnik Planitia migrasse lentamente em direção ao pólo norte do planeta anão ao longo do tempo, enquanto o planeta ainda estava em formação. Isso ocorre porque a bacia é menos massiva que o seu entorno, de acordo com as leis da física, explicaram os pesquisadores no estudo.

No entanto, o Sputnik Planitia está localizado perto do equador do planeta anão.

Pesquisas anteriores sugeriram que Plutão poderia ter um oceano subterrâneo e, se assim fosse, a crosta gelada acima do oceano subterrâneo seria mais fina na região do Sputnik Planitia, criando uma protuberância densa de água líquida e fazendo com que a massa migrasse em direção ao equador, segundo o estudo. disseram os autores.

Mas o novo estudo oferece uma explicação diferente para a localização da vantagem.

“Nas nossas simulações, o manto primitivo de Plutão foi completamente escavado pelo impacto, e à medida que o material do núcleo do impactador é espalhado sobre o núcleo de Plutão, cria um excedente de massa local que poderia explicar a migração em direção ao equador sem um oceano subterrâneo, ou no máximo um oceano subterrâneo”, disse o Dr. “É muito fino”, disse o co-autor do estudo Martin Goetze, pesquisador sênior em pesquisa espacial e ciência planetária no Instituto de Física da Universidade de Berna.

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Kelsey Singer, cientista principal do Southwest Research Institute em Boulder, Colorado e vice-co-investigador principal da missão New Horizons da NASA, que não esteve envolvido no estudo, disse que os autores fizeram um trabalho minucioso explorando a modelagem e desenvolvendo suas hipóteses, embora eles teriam gostado. Ela vê uma “conexão mais próxima com as evidências geológicas”.

“Por exemplo, os autores sugerem que a parte sul do Sputnik Planitia é muito profunda, mas muitas das evidências geológicas foram interpretadas como sugerindo que o sul é menos profundo que o norte”, disse Singer.

Os investigadores acreditam que a nova teoria sobre o núcleo de Plutão poderá lançar mais luz sobre como o misterioso planeta anão se formou. As origens de Plutão permanecem um mistério, uma vez que está localizado no limite do sistema solar e só foi estudado de perto pela missão New Horizons.

“Plutão é um vasto país das maravilhas com uma geologia única e fascinante, por isso hipóteses mais criativas para explicar essa geologia são sempre úteis”, disse Singer. “O que ajudaria a distinguir entre as diferentes hipóteses é ter mais informações sobre o que está abaixo da superfície de Plutão. Só podemos conseguir isso enviando uma nave espacial para a órbita de Plutão, talvez usando um radar que possa observar através do gelo.”

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Um enorme buraco negro foi descoberto a menos de 2.000 anos-luz da Terra

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Um enorme buraco negro foi descoberto a menos de 2.000 anos-luz da Terra

Os astrônomos descobriram o buraco negro estelar mais massivo conhecido na Via Láctea depois de descobrirem uma oscilação incomum no espaço. Tem cerca de 33 vezes a massa do nosso Sol e está localizado a 1.926 anos-luz de distância, na constelação de Áquila, o que o torna o segundo buraco negro conhecido mais próximo da Terra. O buraco negro mais próximo é Gaia BH1, que está localizado a cerca de 1.500 anos-luz de distância e tem uma massa de aproximadamente 10 vezes a massa do nosso Sol. Os astrônomos descobriram o buraco negro enquanto vasculhavam observações feitas pelo telescópio espacial Gaia da Agência Espacial Europeia em busca de um buraco negro. Divulgar dados que chegam à comunidade científica. Os investigadores não esperavam encontrar nada, mas um movimento estranho — causado pela influência gravitacional de Gaia BH3 numa companheira próxima — chamou a sua atenção. Muitos buracos negros “adormecidos” não têm um companheiro próximo o suficiente para se alimentar, por isso são difíceis de detectar e não geram luz. Mas outros buracos negros estelares extraem material de estrelas companheiras, e esta troca de matéria liberta raios-X brilhantes que podem ser observados com telescópios. O movimento oscilante de uma antiga estrela gigante na constelação de Áquila revelou que ela estava em uma dança orbital com uma estrela de buraco negro inativa, o terceiro buraco negro inativo observado por Gaia. Os investigadores usaram o Very Large Telescope do Observatório Europeu do Sul, no deserto do Atacama, no Chile, e outros observatórios terrestres para confirmar a massa de Gaia BH3, e o seu estudo também apresentou novas pistas sobre como estes buracos negros massivos aparecem. Os resultados foram publicados na terça-feira na revista Astronomy and Astrophysics. “Ninguém esperaria encontrar um buraco negro de grande massa à espreita nas proximidades e que ainda não foi descoberto”, disse Pascual Panozzo, principal autor do estudo e astrônomo do Observatório de Paris, parte do Observatório de Paris, parte do Observatório de Paris. Observatório de Paris. Centro Nacional de Investigação Científica e membro da Colaboração Gaia, em comunicado. “Este é o tipo de descoberta que você faz uma vez na vida de pesquisa.” Segredos de estrelas antigas O título do buraco negro mais massivo da nossa galáxia sempre remontará a Sagitário A*, o buraco negro supermassivo no centro da Via Láctea. Bem, sua massa é cerca de 4 milhões de vezes a massa do Sol, mas isso é porque é um buraco negro supermassivo, não um buraco negro estelar. O processo pelo qual os buracos negros supermassivos se formam não é bem compreendido, mas uma teoria sugere que isso ocorre quando nuvens cósmicas massivas entram em colapso. Buracos negros estelares se formam quando estrelas massivas morrem. Portanto, Gaia BH3 é o buraco negro mais massivo da nossa galáxia que se formou a partir da morte de uma estrela massiva. A massa dos buracos negros estelares observados na Via Láctea é cerca de 10 vezes a massa do Sol, em média. Até a descoberta de Gaia BH3, o maior buraco negro estelar conhecido na nossa galáxia era Cygnus X-1, que tem uma massa de 21 vezes a massa do Sol. Embora Gaia BH3 seja uma descoberta excepcional em nossa galáxia para os padrões dos astrônomos, ela é semelhante em massa a objetos em galáxias muito, muito distantes. Os cientistas acreditam que buracos negros estelares com massas como Gaia BH3 se formaram quando estrelas pobres em metais entraram em colapso. Pensa-se que estas estrelas, que têm hidrogénio e hélio como os seus elementos mais pesados, perdem menos massa ao longo das suas vidas, pelo que, em última análise, têm mais material que pode dar origem a um buraco negro de grande massa. Mas os astrónomos não conseguiram encontrar provas que ligassem diretamente buracos negros de grande massa a estrelas pobres em metais até encontrarem Gaia BH3. Estrelas duplas tendem a ter composição semelhante, disseram os autores do estudo. De acordo com as expectativas, os pesquisadores descobriram que a estrela que orbita Gaia BH3 era pobre em metais, o que significa que a estrela que formou Gaia BH3 era provavelmente a mesma. “Em estrelas antigas e pobres em metais na galáxia”, disse Elisabetta Cavao, coautora do estudo e membro da colaboração Gaia no Observatório de Paris, em comunicado. A estrela que orbita Gaia BH3 provavelmente se formou nos primeiros dois bilhões de anos após o Big Bang que criou o universo. O universo há 13,8 bilhões de anos. O caminho da estrela, que se move na direção oposta a muitas estrelas no disco galáctico da Via Láctea, indica que fazia parte de uma pequena galáxia que se fundiu com a Via Láctea há mais de 8 mil milhões de anos. Agora, a equipe espera investigar. Poderia permitir que outros astrónomos estudassem o buraco negro supermassivo e revelassem mais dos seus segredos sem ter de esperar pelo resto dos dados de Gaia, com lançamento previsto para o final de 2025. “É um grande problema”, disse Carol Mundell, diretora científica da ESA. em um comunicado. “As suas descobertas vão muito além do objetivo original da missão, que era criar um mapa multidimensional extremamente preciso de mais de mil milhões de estrelas em toda a Via Láctea.”

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Astrônomos descobriram o maior buraco negro estelar conhecido na Via Láctea depois de observarem uma oscilação incomum no espaço.

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O chamado “gigante adormecido”, denominado Gaia BH3, tem uma massa equivalente a cerca de 33 vezes a do nosso Sol e está localizado a 1.926 anos-luz de distância, na constelação de Áquila, o que o torna o segundo buraco negro conhecido mais próximo da Terra. . O buraco negro mais próximo é Gaia BH1, que está localizado a cerca de 1.500 anos-luz de distância e tem uma massa de aproximadamente 10 vezes a massa do nosso Sol.

Os astrônomos descobriram o buraco negro enquanto vasculhavam as observações feitas pelo telescópio espacial Gaia da Agência Espacial Europeia, a fim de divulgar os próximos dados para a comunidade científica. Os investigadores não esperavam encontrar nada, mas um movimento estranho — causado pela influência gravitacional de Gaia BH3 numa companheira próxima — chamou a sua atenção.

Muitos buracos negros “adormecidos” não têm um companheiro próximo o suficiente para se alimentar, por isso são difíceis de detectar e não geram luz. Mas outros buracos negros estelares extraem material de estrelas companheiras, e esta troca de matéria liberta raios-X brilhantes que podem ser observados com telescópios.

O movimento oscilante de uma antiga estrela gigante na constelação de Áquila revelou que ela estava em uma dança orbital com um buraco negro adormecido, o terceiro buraco negro adormecido observado por Gaia.

Os investigadores usaram o Very Large Telescope do Observatório Europeu do Sul, no deserto do Atacama, no Chile, e outros observatórios terrestres para confirmar a massa de Gaia BH3, e o seu estudo também forneceu novas pistas sobre como surgem estes buracos negros massivos. Os resultados apareceram terça-feira no jornal Astronomia e astrofísica.

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“Ninguém esperaria encontrar um buraco negro de grande massa à espreita nas proximidades, e ainda não foi descoberto”, disse o principal autor do estudo, Pasquale Panozzo, astrônomo do Observatório de Paris, parte do Centro Nacional Francês de Pesquisa Científica e um membro da colaboração Gaia. Na situação atual. “Este é o tipo de descoberta que você faz uma vez na vida de pesquisa.”

M. Kornmesser/ESO via CNN Newsource

Existem três buracos negros estelares em nossa galáxia, Gaia BH1, Cygnus X-1 e Gaia BH3, com massas de 10, 21 e 33 vezes a massa do Sol, respectivamente.

Segredos de estrelas antigas

O título de buraco negro mais massivo da nossa galáxia sempre remontará a Sagitário A*, o buraco negro supermassivo no centro da Via Láctea, que tem uma massa de cerca de 4 milhões de vezes a massa do Sol, mas isso é porque é um buraco negro supermassivo. Um buraco negro supermassivo, não um buraco negro estelar.

O processo pelo qual os buracos negros supermassivos se formam não é bem compreendido, mas uma teoria sugere que isso acontece Quando enormes nuvens cósmicas entram em colapso. Buracos negros estelares se formam quando estrelas massivas morrem. Assim, Gaia BH3 é o buraco negro mais massivo da nossa galáxia, que se formou como resultado da morte de uma estrela massiva.

A massa dos buracos negros estelares observados na Via Láctea é cerca de 10 vezes a massa do Sol, em média. Até a descoberta de Gaia BH3, o maior buraco negro estelar conhecido na nossa galáxia era Cygnus X-1, que tem uma massa de 21 vezes a massa do Sol. Embora Gaia BH3 seja uma descoberta excepcional em nossa galáxia para os padrões dos astrônomos, ela é semelhante em massa a objetos em galáxias muito, muito distantes.

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Os cientistas acreditam que buracos negros estelares com massas como Gaia BH3 se formaram quando estrelas pobres em metais entraram em colapso. Pensa-se que estas estrelas, que têm hidrogénio e hélio como os seus elementos mais pesados, perdem menos massa ao longo das suas vidas, pelo que, em última análise, contêm mais material que pode dar origem a um buraco negro de grande massa.

Mas os astrónomos não conseguiram encontrar provas que ligassem diretamente buracos negros de grande massa a estrelas pobres em metais até encontrarem Gaia BH3.

Estrelas duplas tendem a ter composição semelhante, disseram os autores do estudo. De acordo com as expectativas, os pesquisadores descobriram que a estrela que orbita Gaia BH3 era pobre em metais, o que significa que a estrela que formou Gaia BH3 era provavelmente a mesma.

“O que me surpreende é que a composição química da companheira é semelhante à que encontramos em estrelas antigas e pobres em metais da galáxia”, disse Elisabetta Cavao, coautora do estudo e membro da colaboração Gaia no Observatório de Paris. , disse em um comunicado.

A estrela que orbita Gaia BH3 provavelmente formou-se nos primeiros 2 mil milhões de anos após o Big Bang ter criado o Universo, há 13,8 mil milhões de anos. O caminho da estrela, que se move na direção oposta a muitas estrelas no disco galáctico da Via Láctea, indica que fazia parte de uma pequena galáxia que se fundiu com a Via Láctea há mais de 8 mil milhões de anos.

Agora, a equipa espera que a investigação permita que outros astrónomos estudem o enorme buraco negro e revelem mais dos seus segredos sem ter de esperar pelo resto dos dados de Gaia, com lançamento previsto para o final de 2025.

“É impressionante ver o impacto transformador que Gaia está a ter na astronomia e na astrofísica”, disse Carol Mundell, diretora científica da ESA, num comunicado. “As suas descobertas vão muito além do objetivo original da missão, que era criar um mapa multidimensional extremamente preciso de mais de mil milhões de estrelas em toda a Via Láctea.”

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“A IA me ajuda a fazer vinho para jovens bebedores”

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“A IA me ajuda a fazer vinho para jovens bebedores”
  • Escrito por Staff Demetropoulos e Will Small
  • Repórteres de negócios

Fonte da imagem, Kara Maradin

Comente a foto, Cara Maradin usa inteligência artificial para ajudá-la a monitorar as necessidades de água de seus vinhedos

Cara Maradin é responsável por um grande número de vinhedos.

Ela é diretora de viticultura da grande empresa vinícola americana Foley Family Farms e é responsável por mais de 5.200 acres (2.000 hectares) de vinhedos, espalhados por 1.600 quilômetros da Califórnia e Oregon.

Obviamente ela não pode estar em todos os lugares ao mesmo tempo, mas graças à tecnologia de IA, a Sra. Maradin pode verificar remotamente as necessidades de água de cada vinhedo em seu laptop.

“Posso acessar a Internet e ver que tipo de irrigação é necessária em Santa Bárbara, a 480 quilômetros de distância”, diz Maradin, que mora em Napa, a noroeste de São Francisco.

Enquanto anteriormente a avaliação das necessidades de água das vinhas era feita através de julgamento e cálculos humanos, Foley agora utiliza sensores fabricados pela Tule Technologies, uma empresa de irrigação com sede na Califórnia.

Os sensores, que parecem pequenas estações meteorológicas, são colocados nos vinhedos. Eles medem níveis de umidade, temperaturas, velocidades do vento e outras variáveis ​​ambientais.

Todos esses dados são então inseridos no sistema de software de inteligência artificial de Tule, que foi treinado para calcular quanta umidade irá evaporar do solo e das vinhas sob diferentes condições climáticas. A IA então determina quanta irrigação as vinhas precisam e quando, e informa os gerentes dos vinhedos por meio de uma notificação no aplicativo.

Comente a foto, Os sensores da Tule enviam informações sobre as necessidades de água diretamente para os laptops dos produtores de vinho

A Foley Family Farms, juntamente com sua empresa irmã Foley Family Wines, produz vinhos americanos sob 23 marcas diferentes. Os sensores de irrigação alimentados por IA “melhoraram a qualidade e a consistência das uvas”, diz Maradin.

Outro benefício dos sensores é que podem ajudar a superar a escassez de mão-de-obra, afirma Tom Shapland, CEO da Toll. “A IA fornece um olhar atento sobre o vinhedo 24 horas por dia, 7 dias por semana.”

Tule também está criando um aplicativo baseado em IA chamado Tule Vision, que pode determinar a sede das videiras depois que um usuário humano grava um vídeo de alguns minutos delas. A IA foi treinada usando centenas de imagens de vinhas sob diferentes necessidades de água.

Outros fornecedores de equipamentos de monitoramento de vinhedos alimentados por IA incluem a gigante tecnológica norte-americana Cisco e as empresas menores Ceres Imaging e Bloomfield AI.

Depois de colhidas as uvas utilizadas na vinificação, são transportadas para a adega para fermentação. Também aqui a inteligência artificial está a intervir.

A empresa de tecnologia Tastry, com sede na Califórnia, está criando um aplicativo baseado em IA que ajuda os produtores de vinho a produzir vinhos que um grande número de consumidores irão adorar. O software faz isso analisando a composição química do vinho e comparando-a rapidamente com um banco de dados de preferências gustativas de 248 milhões de consumidores de vinho nos Estados Unidos.

A ideia é que o Tastry possa ajudar os enólogos a misturar melhor os vinhos acabados a partir de vários vinhos base, variando a percentagem de cada um até atingir um sabor popular.

Alexandre Remy, sócio-gerente e enólogo da Atlas Wine Company, uma marca de vinhos com sede na Califórnia, descreve Tastry como seu “GPS”.

“Se eu quisesse criar meu próprio blend tinto, escolheria entre 10 vinhedos diferentes”, diz Remy. “É aqui que a IA realmente brilha. Ajuda-me a definir o meu alvo, se quero atrair um público mais jovem ou talvez um público que prefere os vinhos de um concorrente.

“Posso inserir meus parâmetros no sistema e ele fará sugestões de mixagem com base nisso.”

Fonte da imagem, Alexandre Rémy

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Monika Christmann é professora de enologia – a ciência da vinificação – na Universidade Hochschule Geisenheim, na Alemanha. Vinícolas de alto volume, que precisam de consistência ano após ano, podem achar a IA particularmente útil, diz ela.

No entanto, ela também alerta que a interação entre os diferentes componentes do vinho é difícil de prever e ainda não é totalmente compreendida pela IA.

Para os tradicionalistas do vinho, o uso da IA ​​na produção de vinho, seja na vinha ou na adega, é um anátema. Eles argumentam que isso destrói a arte que pode tornar o vinho tão especial.

“Nenhum algoritmo pode realmente compreender a complexa interação entre clima, solo e variedades de uva que dão ao vinho sua sutileza e caráter”, diz Jonathan Kleiman, sommelier-chefe da empresa de restaurantes britânica Tom Sellers Story Group.

Fonte da imagem, Vinhos da família Foley

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Tom Ashworth, CEO da varejista de vinhos Yapp Brothers, diz que se estivesse produzindo vinho não usaria IA.

“Até que ponto um enólogo permite que a IA assuma a sua tomada de decisões – substituindo centenas de anos de experiência – penso que depende do apetite pelo risco do campo e da precisão da própria IA.

“Por enquanto, não entregarei a tomada de decisões sobre os principais processos de autenticação à IA, assim como permitiria que a IA executasse serviços ao cliente sem supervisão.”

De volta à Califórnia, Maradin rebate que a IA se destina a ajudar os produtores de vinho humanos, e não a substituí-los. “Somos botas no chão e nós mesmos estamos sempre na generosidade”, diz ela.

“O que é realmente inteligência artificial? [in wine] Toma decisões mais informadas com base na ciência.”

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