Connect with us

Tech

Detalhes de GPUs AMD RDNA 3 para placas gráficas Radeon RX 7000

Published

on

Detalhes de GPUs AMD RDNA 3 para placas gráficas Radeon RX 7000

porta de tecnologia Angistronomia Ele contém um relatório muito detalhado publicado sobre as especificações das GPUs AMD RDNA 3, como os chips Navi 31, Navi 32 e Navi 33, que continuarão a alimentar a próxima geração de placas gráficas da série Radeon RX 7000.

GPUs AMD Navi 31, Navi 32, Navi 33 “RDNA 3” para placas gráficas Radeon RX 7000 detalhadas

Informações vazadas anteriormente dentro de seus patches do Linux abrir Que haverá pelo menos quatro endereços IP RDNA 3 liberados para o setor de consumo. Isso inclui o design Navi 31, Navi 32, Navi 33 e APU.

GC IP VER ID GFX AMDGPU_FAMILY (via Coelacanth-Dream) Grava
11.0.0 gfx1100 (Navi31) AMDGPU_FAMILY_GC_11_0_0 (FAMILY_GFX1100) dGPU
11.0.1 gfx1103 AMDGPU_FAMILY_GC_11_0_2 (FAMILY_GFX1103) APU
11.0.2 gfx1102 (Navi32) AMDGPU_FAMILY_GC_11_0_0 (FAMILY_GFX1100) dGPU
11.0.3? gfx1101 (Navi33)? AMDGPU_FAMILY_GC_11_0_0 (FAMILY_GFX1100)? dGPU?

A Angstronomics agora relatou informações como tamanhos de matrizes, configurações de GPU e recursos que podem acabar em produtos finais de varejo. Uma declaração interessante foi divulgada pela empresa de tecnologia que revela que as configurações para as GPUs Navi 3X foram formuladas pela primeira vez em 2019 e finalizadas em 2020. Essas especificações não mudaram desde então, no entanto, ela indicou. Rumores diferentes têm duas especificações diferentes para as GPUs, o que significa que a AMD já fez alterações desde seus designs finais ou que esses rumores simplesmente não estão de acordo com a verdade. Com isso, vamos ver que tipo de configurações podemos esperar com a linha de GPU 3x “RDNA 3” da Navi.

Uma ilustração de uma GPU AMD RDNA 3 Navi 3x mostra possíveis configurações de chip. (Créditos da imagem: Olrak_29)

AMD confirmado Que suas GPUs RDNA 3 estão chegando ainda este ano com um enorme aumento de desempenho. O vice-presidente sênior de engenharia da empresa, Radeon Technologies Group, David Wang, disse que a próxima geração de GPUs da série Radeon RX 7000 fornecerá mais de 50% de desempenho por incremento de watt em relação às GPUs RDNA 2 atuais. Alguns dos principais recursos das GPUs RDNA 3 destacados pela AMD incluem:

  • nó de processo de 5 nm
  • Embalagem avançada de chiplet
  • Unidade de conta revisitada
  • Pipeline de gráficos aprimorados
  • A próxima geração de cache AMD Infinity
  • >50% Perf/Watt vs RDNA 2

Os jogadores devem esperar que os jogos 4K fluidos sejam incrivelmente suaves nessas placas gráficas e com o conjunto FidelityFX oferecendo suporte para FSR, SAS e SAM de próxima geração, podemos ver até 60fps jogáveis ​​em 8K.

Configuração da GPU AMD Navi 31 “Plum Bonito”

A GPU AMD Navi 31, o chip RDNA 3 carro-chefe, alimentará placas entusiastas de próxima geração, como a placa de vídeo Radeon RX 7900 XT. Ouvimos dizer que a AMD abandonará as CUs (unidades de computação) em favor do WGP (processadores de conjunto de trabalho) na próxima geração de GPUs RDNA 3. Cada WGP conterá CUs duplas (unidades computacionais), mas com o dobro das combinações SIMD32 versus apenas 2 em cada CU dentro do RDNA 2. Os rumores são de que a AMD tem a opção de escolher entre Samsung e TSMC para o die de 6 nm.

  • AMD Navi 31: 12288 núcleos, barramento de 384 bits, cache infinito de 192 MB, GPU de 308 mm2 @ 5nm
  • AMD Navi 21: 5120 núcleos, barramento de 384 bits, cache infinito de 128 MB, GPU de 520 mm2 @ 7nm
READ  Mortal Kombat 1 Will Bury Krypt System for Unlocks, uma alternativa emocionante para a versão PS5

de acordo com Informação mais recenteEspera-se que a GPU AMD Navi 31 com arquitetura RDNA 3 ofereça um único GCD com 48 WGPs, 12 SAs e 6 SEs. Isso dará um total de 12288 SP ou manipuladores de fluxo. Este é um aumento de 2,4x nos núcleos em comparação com os 5120 SPs encontrados na GPU Navi 21. Diz-se que a GPU ou Navi 31 GCD mede 308 mm2 Ele virá empacotado no próprio nó de processo de 5 nm da TSMC.

A GPU Navi 31 também carregará 6 MCDs que terão um cache Infinity de 16 MB por die, e provavelmente também controladores de memória de 64 bits (32 bits x 2) que fornecerão ao chip uma interface de barramento de 384 bits. Enquanto isso equivale a 96 MB de cache Infinity, que está abaixo dos 128 MB encontrados nas GPUs Navi 21 atuais, também há uma solução 3D em andamento que Recentemente mencionado Isso duplicaria o cache Infinity de 32 MB (16 MB 0-hi + 16 MB 1-hi) para um total de 192 MB de cache. Este é um aumento de 50% em relação ao design atual do Navi 21, e também torna o Navi 31 a primeira unidade de processamento gráfico (GPU) com microchip e designs empilhados em 3D. Esses chips ou MCDs serão fabricados em um nó de processo TSMC de 6 nm e 37,5 mm2 Tudo.

A porta informou que havia um pacote MCD de 288 MB acima (16 MB 0-Hi + 16 MB 1-Hi + 16 MB 2-Hi) planejado, mas isso foi cancelado por motivos de custo e receita. Também se fala de uma variante abreviada da GPU Navi 31 que terá 42 núcleos WGP ou 10752 e 5 MCDs para 80 MB de cache infinito na interface de barramento de 320 bits.

Agora, isso levará a um consumo de energia mais alto e parece que a AMD confirmado Isso é o ponto em que sua linha de gráficos de próxima geração apresentará maior consumo de energia, mas ainda será uma opção mais eficiente do que a NVIDIA oferece. A AMD Radeon RX 6950 XT já possui um TBP de 335W, portanto, para um aumento de desempenho de 2x. Espera-se que as placas mantenham uma entrada de plugue dupla de 8 pinos para alimentação e apresentem um design de refrigeração com três ventoinhas que é um pouco mais longo do que a placa atualmente em uso.

Configuração da GPU AMD Navi 32 “Wheat Nas”

A GPU AMD Navi 32 codinome “Wheat Nas” também é uma das duas GPUs MCM apresentadas na família RDNA 3. A GPU conterá um GCD (Graphics Compute Templates) e quatro MCDs (Multi-Cache Template) temporários). Diz-se que a GPU ou GCD mede 200 mm2 Enquanto cada MCD manterá o mesmo tamanho em 37,5 mm2.

  • AMD Navi 32: 7680 núcleos, barramento de 256 bits, cache infinito de 64 MB, GPU de 200 mm2 @ 5 nm
  • AMD Navi 22: 2560 núcleos, barramento de 192 bits, cache infinito de 96 MB, GPU Die de 335 mm2 @ 7nm
READ  O Xbox Showcase não conterá "trailers CGI completos" para jogos originais

O GCD será equipado com 3 Shader Engines e cada Shader Engine conterá 6 Shader Arrays (18 no total). A GPU conterá um total de 30 WGP ou 60 unidades de computação para um total de 7.680 núcleos. Isso completa até 50% mais núcleos do que o carro-chefe Navi 31.

Cada MCD também deve ter dois links de conexão de memória (32 bits). Este é um total de 8 controladores de memória de 32 bits para uma interface de barramento de 256 bits. Cada MCD manterá 16 MB 0-Hi, mas não parece haver nenhuma variante 1-Hi, o que significa que o chip terá apenas configurações máximas de 64 MB. Diz-se que a GPU Navi 32 será lançada em 2023 e será o chip top de linha para dispositivos móveis e um chip intermediário para computadores desktop. A GPU será lançada primeiro no segmento móvel e pode ser anunciada na CES 2023, o que faz todo o sentido, pois teremos laptops Phoenix Range e Dragon Range com núcleos Zen 4 prontos até então.

Configuração de GPU AMD Navi 32 “Hotpink Bonefish”

A GPU AMD Navi 33 com o codinome “Hotpink Bonefish” iniciará a parte monolítica da família RDNA 3. A GPU conterá uma única matriz. A matriz é muito semelhante à principal GPU Navi 21 e espera-se que use um nó de processo de 6 nm para fabricação com um tamanho de matriz de 203 mm.2.

  • AMD Navi 33: 4096 núcleos, barramento de 128 bits, cache infinito de 32 MB, 335 mm 2 GPU Die @ 6nm
  • AMD Navi 23: 2048 núcleos, barramento de 128 bits, cache infinito de 32 MB, 2 GPU Die de 237 mm @ 7nm

Espera-se que o Navi 33 GCD tenha dois Shader Engines e cada Shader Engine tenha dois Shader Arrays (2 por SE/4 no total). Isso completa até 16 WGP ou 32 unidades de computação para um total de 4.096 núcleos, superior à GPU Radeon RX 6800 “Navi 21 XL”. A GPU virá com 32 MB de Infinity Cache, o mesmo tamanho da GPU Navi 23 e em um barramento de 128 bits. Assim como as GPUs Navi 32, o chipset Navi 33 se concentrará primeiro na família móvel, com desempenho gráfico inicial, colocando-o à frente da linha Intel Arc Alchemist por menos da metade do custo e, ao mesmo tempo, consome menos energia.

A porta também fala sobre dois novos recursos chegando às GPUs AMD RDNA 3 Navi 3x para placas gráficas da série Radeon RX 7000, como:

Um dos recursos do pipeline gráfico do RDNA 3 é o OREO: um comando de exportação aleatório opaco, que é apenas uma das muitas tecnologias que economizam espaço. Com gfx10, os sombreadores de pixel funcionam fora de ordem, pois a saída vai para o buffer de reorganização antes de passar para o resto do pipeline em ordem. Com o OREO, a próxima etapa (mashup) agora pode receber e executar operações em qualquer ordem e exportar para a próxima etapa nessa ordem. Assim, o ROB pode ser substituído por um buffer deslizante muito menor, o que economiza espaço.

O tamanho dos blocos de cache anexados à memória (MALL) é reduzido pela metade, dobrando o número de bancos para a mesma quantidade de cache. Há também mudanças e acréscimos que aumentam a taxa de largura de banda do MALL e reduzem a penalidade de saída para VRAM.

via Angstronomics

Espera-se que a GPU AMD Radeon RX 7000 série “RDNA 3” baseada em GPUs Nav 3x seja lançada ainda este ano, com o carro-chefe Navi 31 sendo lançado primeiro, seguido pelas GPUs Navi 32 e Navi 33.

READ  Tecnologia que não imaginávamos se tornaria tão importante

Configurações de GPU AMD RDNA 3 Navi 3X (inicial)

Nome da GPU Navegação 21 Navegação 33 Navegação 32 Navegação 31 Navegação 3X
Operação da GPU 7 nm 6 nm 5 nm / 6 nm 5 nm / 6 nm 5 nm / 6 nm
Pacote GPU congênere congênere MCM (1 GCD + 4 MCD) Milhões de metros cúbicos (1 GCD + 6 MCD) Milhões de metros cúbicos (TBC)
Tamanho do modelo de GPU 520 milímetros 2 ~ 400 milímetros 2 440 milímetros 2 630 milímetros 2 a anunciar mais tarde
Motores de sombreamento 4 2 4 6 8
GPU WGP 40 16-20 40-32 60-48 64
SP por WGP 128 256 256 256 256
Unidades de cálculo (por modelo) 80 40-32 160-128 (total) 240-192 (total) 128 (por GPU)
256 (total)
núcleos (por matriz) 5120 5120-4096 10240-8192 15360-12288 8192
núcleos (total) 5120 5120-4096 10240-8192 15360-12288 16384
Barramento de memória 256 bits 128 bits 256 bits 384 bits 384 bits x2?
tipo de memória GDDR6 GDDR6 GDDR6 GDDR6 GDDR6
Capacidade de memória até 16GB até 8GB até 16GB até 24GB até 32GB
Velocidade da memória 16-18 Gbps a anunciar mais tarde a anunciar mais tarde 20 Gbps a anunciar mais tarde
Largura de banda de memória 512-576 GB/s a anunciar mais tarde a anunciar mais tarde 960 GB/s a anunciar mais tarde
cache infinito 128 MB 128 MB 256 MB 384 MB a anunciar mais tarde
SKU principal Radeon RX 6900 XTX Radeon RX 7600XT? Radeon RX 7800XT?
Radeon RX 7700XT?
Radeon RX 7900XT? Radeon Pro
TBP 330 W ~200 watts ~ 300 W ~ 400 W a anunciar mais tarde
liberar Quarto trimestre de 2020 Quarto trimestre de 2022? Quarto trimestre de 2022? Quarto trimestre de 2022? 2023?

Quais são as placas gráficas AMD Radeon RX 7000 da próxima geração que você mais gosta?

Produtos mencionados neste post

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Tech

Mod de Garry enfrenta uma enxurrada de avisos de remoção de DMCA relacionados à Nintendo

Published

on

Mod de Garry enfrenta uma enxurrada de avisos de remoção de DMCA relacionados à Nintendo

Possui estúdios Facepunch Anunciar No Steam, está removendo 20 anos de itens de oficina relacionados à Nintendo para seu jogo sandbox Maud Gary Para atender às demandas da empresa japonesa. No início deste ano, um usuário X chamado Brewster T. Koopa apareceu publicar Que um grupo de trolls estava apresentando alegações falsas de DMCA contra o jogo para remover complementos da Nintendo e forçar o fechamento dos fabricantes de complementos. Os perpetradores supostamente usaram um e-mail falso para se passar por advogados da Nintendo e enviar avisos de remoção do DMCA. Em seu novo anúncio, a Facepunch Studios disse acreditar que as demandas vieram legitimamente da Nintendo e que deveria respeitar a decisão da empresa e começar a remover itens relacionados às suas IPs.

“Este é um processo contínuo, pois temos 20 anos de uploads para concluir”, escreveu o desenvolvedor. “Se você quiser nos ajudar excluindo uploads relacionados à Nintendo e nunca mais enviá-los, isso nos ajudaria muito.”

Koopa disse em um tweet de acompanhamento que enviou um e-mail à empresa informando que as demandas não eram realmente da Nintendo. Anteriormente, eles argumentaram que os avisos de remoção não poderiam ter vindo da gigante japonesa dos jogos, porque os complementos da Nintendo existiam desde 2005 e porque a empresa teria entrado em contato com a Valve, a editora do jogo. Maud GaryEm si.

READ  Tecnologia que não imaginávamos se tornaria tão importante

Embora o anúncio ainda esteja no ar, o fundador do Facepunch, Garry Newman, anunciou que sua equipe recebeu e-mails e mensagens diretas de pessoas e que o desenvolvedor está conduzindo uma investigação. “Precisamos levar essas coisas a sério (especialmente da Nintendo), mas também não podemos permitir que as pessoas abusem das remoções do DMCA”, escreveu Newman. Entramos em contato com a Nintendo para perguntar se as remoções que o Facepunch recebeu realmente vieram da empresa e atualizaremos esta postagem assim que respondermos.

Atualizado em 25 de abril de 2024, 11h04 ET: Desde então, Newman mudou-se para X para estado Foi “confirmado que as remoções foram verificadas pela Nintendo como legítimas” e que as remoções “continuarão agora conforme planejado”.

Continue Reading

Tech

O WhatsApp para iOS está lançando logins sem senha usando chaves de acesso

Published

on

O WhatsApp para iOS está lançando logins sem senha usando chaves de acesso

Outro aplicativo se junta ao futuro sem senha que nos foi prometido. WhatsApp diz O suporte para chaves de acesso agora está sendo implementado na versão iOS do aplicativo. Com esse recurso ativado, os usuários do aplicativo de mensagens criptografadas Meta podem usar a biometria do iPhone para fazer login – ou seja, Face ID ou Touch ID – ou a senha do telefone.

O WhatsApp já suporta o desbloqueio de seu aplicativo iOS usando uma dessas opções, mas isso vai um passo adiante. O suporte Passkey chega à versão para iPhone vários meses depois que a Meta começou a distribuí-lo para usuários do Android WhatsApp em outubro. O porta-voz do WhatsApp, Zad Al-Sawah, diz que os usuários do iOS verão o aplicativo “nas próximas semanas”, então, se você não o vir agora, volte sempre.

As chaves de acesso devem ser as mais seguras (ou pelo menos mais seguras); Até as chaves de acesso têm vantagens e desvantagens) Onda do Futuro – uma versão de autenticação que dispensa senhas e autenticação de dois fatores via SMS. Isso também significa que você pode fazer login mesmo quando não estiver conectado a uma rede, pois seu telefone contém a chave de autenticação. Para ver se você já possui o recurso, WhatsApp diz Você verá a opção abaixo Configurações > Conta > Senhas. No entanto, implantações como essa podem levar algum tempo.

Os usuários ainda irão escanear o código QR da lista de “Dispositivos Vinculados” no aplicativo do smartphone para fazer login no WhatsApp em outros dispositivos, “uma vez que Mac, Windows e web não podem ser dispositivos primários para uma conta”, disse Al-Suwayh. Isso é semelhante, embora mais complicado, ao modo como as chaves de acesso às vezes funcionam quando você faz login em um serviço em navegadores de desktop – exceto que tudo o que você precisa fazer é escanear o código QR da chave de acesso com o aplicativo de câmera padrão do seu telefone.

READ  Cientistas criaram minúsculos óculos de realidade virtual para ratos de laboratório, com resultados surpreendentes

Atualizado em 24 de abril de 2024 às 18h26 ET: Adicionado um comentário de um porta-voz do WhatsApp.

Continue Reading

Tech

Apple lança modelos de IA de código aberto que rodam no dispositivo

Published

on

Apple lança modelos de IA de código aberto que rodam no dispositivo

A Apple lançou hoje vários modelos de linguagem grande (LLMs) de código aberto projetados para serem executados no dispositivo, e não por meio de servidores em nuvem. Chamados de OpenELM (Open Source Efficient Language Models), os programas LLM estão disponíveis em A peça central do rosto que abraçauma comunidade para compartilhar código de IA.


Como mostrado no documento branco [PDF]Existem oito modelos OpenELM no total, quatro dos quais são pré-treinados usando a biblioteca CoreNet e quatro são modelos ajustados por instrução. A Apple usa uma estratégia de escalonamento de camadas que visa melhorar a precisão e a eficiência.

A Apple forneceu código, registros de treinamento e várias versões, em vez de apenas o modelo de treinamento final, e os pesquisadores por trás do projeto esperam que isso leve a um progresso mais rápido e a “resultados mais confiáveis” no campo da IA ​​de linguagem natural.

OpenELM, um modelo de linguagem aberta e em evolução. OpenELM usa uma estratégia de escalonamento de camada para alocar parâmetros com eficiência dentro de cada camada do modelo do transformador, resultando em maior precisão. Por exemplo, com um orçamento de parâmetros de cerca de 1 bilhão de parâmetros, o OpenELM mostra uma melhoria de 2,36% na precisão em relação ao OLMo, ao mesmo tempo que requer 2x menos tokens para pré-treinamento.

Rompendo com práticas anteriores que fornecem apenas pesos de modelo, código de inferência e pré-treinamento em conjuntos de dados privados, nossa versão inclui a estrutura completa para treinamento e avaliação do modelo de linguagem em conjuntos de dados disponíveis publicamente, incluindo logs de treinamento, vários pontos de verificação e pré- pontos. Configurações de treinamento.

A Apple afirma que está lançando modelos OpenELM para “capacitar e enriquecer a comunidade de pesquisa aberta” com modelos de linguagem de ponta. O compartilhamento de modelos de código aberto oferece aos pesquisadores uma maneira de investigar riscos, dados e preconceitos de modelos. Desenvolvedores e empresas podem usar os modelos como estão ou fazer modificações neles.

READ  Como cultivar skins no Palworld

O compartilhamento aberto de informações tornou-se uma ferramenta importante para a Apple recrutar engenheiros, cientistas e especialistas de ponta, pois oferece oportunidades para trabalhos de pesquisa que normalmente não seriam publicados de acordo com as políticas de confidencialidade da Apple.

A Apple ainda não trouxe esses tipos de recursos de IA para seus dispositivos, mas espera-se que o iOS 18 inclua uma série de novos recursos de IA, e rumores sugerem que a Apple planeja executar seus próprios modelos de linguagem grande no dispositivo para fins de privacidade.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023