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O Game & Watch portátil de lembrança rara é vendido por US $ 9.100 em leilão
Nas últimas semanas, vimos um jogo antigo da Nintendo após o outro quebrar o recorde do videogame mais caro já vendido em leilão. No início de julho, uma cópia do a lenda de Zelda foi para 870 mil dolares. Dias depois, uma versão hortelã de Super Mario 64 Vendido por $ 1,56 milhões. Agora, outro grupo da Nintendo estabeleceu um recorde de vendas, mas esse número é um pouco diferente.
Sobre este jogo e assistir, sim, é extremamente raro, e em comparação com alguns outros preços de videogame recentes, o preço final pago é muito baixo. Esta peça está a nível de museu (1/3) https://t.co/aKsDgbMDcP
– Beforemario (beforemario) 21 de agosto de 2021
No fim de semana, uma edição comemorativa especial do Game & Watch foi vendida por cerca de US $ 9.100 no Yahoo Japan. Como muitos fãs da Nintendo sabem, Game & Watch está muito à frente dos mais bem-sucedidos game Boy. O que torna esta unidade única é que ela foi encomendada pelo designer da Game & Watch Gunpei Yokoi depois que a Nintendo vendeu mais de 20.000 milhões de unidades portáteis. Antes do final desta semana, esta versão do console não havia aparecido no mercado antes.
O que não está claro é quantas unidades o jogo Edição Comemorativa foi produzido pela Nintendo. De acordo com Beforemario, uma Artigos Dedicada aos brinquedos e jogos que a empresa fabricava entre as décadas de 1960 e 1980, a unidade é extremamente rara. “Se eu tivesse que adivinhar, diria que foram mais de três que fiz [one for each of the individuals pictured on the plaque], mas, novamente, apenas um palpite ”, John Hardy, Diretor Museu Nacional de Videogames em Frisco, Texas, Ele disse a Ars Technica.
Dado o estado atual do mercado de colecionáveis de videogame, o que parece ser um artefato histórico único sendo vendido por tão pouco é surpreendente. Parte disso pode ser resultado do mercado de jogos e relógios. Como Ars Technica Ele ressalta que você pode encontrar versões populares do dispositivo móvel por cerca de US $ 50. variantes raras, como luta de balão Pode-se obter até US $ 2.000 se estiver em boas condições.
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Mod de Garry enfrenta uma enxurrada de avisos de remoção de DMCA relacionados à Nintendo
Possui estúdios Facepunch Anunciar No Steam, está removendo 20 anos de itens de oficina relacionados à Nintendo para seu jogo sandbox Maud Gary Para atender às demandas da empresa japonesa. No início deste ano, um usuário X chamado Brewster T. Koopa apareceu publicar Que um grupo de trolls estava apresentando alegações falsas de DMCA contra o jogo para remover complementos da Nintendo e forçar o fechamento dos fabricantes de complementos. Os perpetradores supostamente usaram um e-mail falso para se passar por advogados da Nintendo e enviar avisos de remoção do DMCA. Em seu novo anúncio, a Facepunch Studios disse acreditar que as demandas vieram legitimamente da Nintendo e que deveria respeitar a decisão da empresa e começar a remover itens relacionados às suas IPs.
“Este é um processo contínuo, pois temos 20 anos de uploads para concluir”, escreveu o desenvolvedor. “Se você quiser nos ajudar excluindo uploads relacionados à Nintendo e nunca mais enviá-los, isso nos ajudaria muito.”
[PSA] Os falsos informantes no Mod Workshop de Garry.Há alguém, ou um grupo de trolls, vagando pelo Gmod Workshop fazendo falsas alegações de DMCA e fechando complementos, e mais de 10 criadores de complementos Gmod, inclusive eu, foram atacados, com mais de uma dúzia desaparecendo de nosso add -ons. pic.twitter.com/ZwVVhQjQlu
– Brewster Tee Koopa (@brewsterkoopa) 11 de fevereiro de 2024
Koopa disse em um tweet de acompanhamento que enviou um e-mail à empresa informando que as demandas não eram realmente da Nintendo. Anteriormente, eles argumentaram que os avisos de remoção não poderiam ter vindo da gigante japonesa dos jogos, porque os complementos da Nintendo existiam desde 2005 e porque a empresa teria entrado em contato com a Valve, a editora do jogo. Maud GaryEm si.
Embora o anúncio ainda esteja no ar, o fundador do Facepunch, Garry Newman, anunciou que sua equipe recebeu e-mails e mensagens diretas de pessoas e que o desenvolvedor está conduzindo uma investigação. “Precisamos levar essas coisas a sério (especialmente da Nintendo), mas também não podemos permitir que as pessoas abusem das remoções do DMCA”, escreveu Newman. Entramos em contato com a Nintendo para perguntar se as remoções que o Facepunch recebeu realmente vieram da empresa e atualizaremos esta postagem assim que respondermos.
Sim, recebemos seus e-mails e mensagens diretas, vimos seus anúncios e estamos conduzindo nossas próprias investigações. Precisamos levar essas coisas a sério (especialmente por parte da Nintendo), mas também não podemos permitir que as pessoas abusem das remoções por DMCA.
–Gary (@garrynewman) 25 de abril de 2024
Atualizado em 25 de abril de 2024, 11h04 ET: Desde então, Newman mudou-se para X para estado Foi “confirmado que as remoções foram verificadas pela Nintendo como legítimas” e que as remoções “continuarão agora conforme planejado”.
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O WhatsApp para iOS está lançando logins sem senha usando chaves de acesso
Outro aplicativo se junta ao futuro sem senha que nos foi prometido. WhatsApp diz O suporte para chaves de acesso agora está sendo implementado na versão iOS do aplicativo. Com esse recurso ativado, os usuários do aplicativo de mensagens criptografadas Meta podem usar a biometria do iPhone para fazer login – ou seja, Face ID ou Touch ID – ou a senha do telefone.
O WhatsApp já suporta o desbloqueio de seu aplicativo iOS usando uma dessas opções, mas isso vai um passo adiante. O suporte Passkey chega à versão para iPhone vários meses depois que a Meta começou a distribuí-lo para usuários do Android WhatsApp em outubro. O porta-voz do WhatsApp, Zad Al-Sawah, diz que os usuários do iOS verão o aplicativo “nas próximas semanas”, então, se você não o vir agora, volte sempre.
As chaves de acesso devem ser as mais seguras (ou pelo menos mais seguras); Até as chaves de acesso têm vantagens e desvantagens) Onda do Futuro – uma versão de autenticação que dispensa senhas e autenticação de dois fatores via SMS. Isso também significa que você pode fazer login mesmo quando não estiver conectado a uma rede, pois seu telefone contém a chave de autenticação. Para ver se você já possui o recurso, WhatsApp diz Você verá a opção abaixo Configurações > Conta > Senhas. No entanto, implantações como essa podem levar algum tempo.
Os usuários ainda irão escanear o código QR da lista de “Dispositivos Vinculados” no aplicativo do smartphone para fazer login no WhatsApp em outros dispositivos, “uma vez que Mac, Windows e web não podem ser dispositivos primários para uma conta”, disse Al-Suwayh. Isso é semelhante, embora mais complicado, ao modo como as chaves de acesso às vezes funcionam quando você faz login em um serviço em navegadores de desktop – exceto que tudo o que você precisa fazer é escanear o código QR da chave de acesso com o aplicativo de câmera padrão do seu telefone.
Atualizado em 24 de abril de 2024 às 18h26 ET: Adicionado um comentário de um porta-voz do WhatsApp.
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Apple lança modelos de IA de código aberto que rodam no dispositivo
A Apple lançou hoje vários modelos de linguagem grande (LLMs) de código aberto projetados para serem executados no dispositivo, e não por meio de servidores em nuvem. Chamados de OpenELM (Open Source Efficient Language Models), os programas LLM estão disponíveis em A peça central do rosto que abraçauma comunidade para compartilhar código de IA.
Como mostrado no documento branco [PDF]Existem oito modelos OpenELM no total, quatro dos quais são pré-treinados usando a biblioteca CoreNet e quatro são modelos ajustados por instrução. A Apple usa uma estratégia de escalonamento de camadas que visa melhorar a precisão e a eficiência.
A Apple forneceu código, registros de treinamento e várias versões, em vez de apenas o modelo de treinamento final, e os pesquisadores por trás do projeto esperam que isso leve a um progresso mais rápido e a “resultados mais confiáveis” no campo da IA de linguagem natural.
OpenELM, um modelo de linguagem aberta e em evolução. OpenELM usa uma estratégia de escalonamento de camada para alocar parâmetros com eficiência dentro de cada camada do modelo do transformador, resultando em maior precisão. Por exemplo, com um orçamento de parâmetros de cerca de 1 bilhão de parâmetros, o OpenELM mostra uma melhoria de 2,36% na precisão em relação ao OLMo, ao mesmo tempo que requer 2x menos tokens para pré-treinamento.
Rompendo com práticas anteriores que fornecem apenas pesos de modelo, código de inferência e pré-treinamento em conjuntos de dados privados, nossa versão inclui a estrutura completa para treinamento e avaliação do modelo de linguagem em conjuntos de dados disponíveis publicamente, incluindo logs de treinamento, vários pontos de verificação e pré- pontos. Configurações de treinamento.
A Apple afirma que está lançando modelos OpenELM para “capacitar e enriquecer a comunidade de pesquisa aberta” com modelos de linguagem de ponta. O compartilhamento de modelos de código aberto oferece aos pesquisadores uma maneira de investigar riscos, dados e preconceitos de modelos. Desenvolvedores e empresas podem usar os modelos como estão ou fazer modificações neles.
O compartilhamento aberto de informações tornou-se uma ferramenta importante para a Apple recrutar engenheiros, cientistas e especialistas de ponta, pois oferece oportunidades para trabalhos de pesquisa que normalmente não seriam publicados de acordo com as políticas de confidencialidade da Apple.
A Apple ainda não trouxe esses tipos de recursos de IA para seus dispositivos, mas espera-se que o iOS 18 inclua uma série de novos recursos de IA, e rumores sugerem que a Apple planeja executar seus próprios modelos de linguagem grande no dispositivo para fins de privacidade.
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