O software de recrutamento automatizado rejeita por engano milhões de candidatos a empregos viáveis

O software de leitura automática de currículo contribui para o sistema de contratação “interrompido” nos Estados Unidos, diz A Um novo relatório da Harvard Business School. Os empregadores usam esses programas para selecionar candidatos a empregos, mas rejeitam por engano milhões de candidatos viáveis, afirmam os autores do estudo. Contribui para o problema dos “trabalhadores ocultos” – indivíduos que podem e têm vontade de trabalhar, mas são mantidos fora do emprego por problemas estruturais no mercado de trabalho.

Os autores do estudo identificaram vários fatores que impedem as pessoas de trabalhar, mas dizem que os programas de recrutamento automatizado são um dos maiores. Esses programas são usados ​​por 75% dos empregadores nos Estados Unidos (chegando a 99% das empresas da Fortune 500) e foram adotados em resposta ao aumento das inscrições de empregos digitais da década de 1990 em diante. A tecnologia tornou mais fácil para as pessoas se candidatarem a empregos, mas também tornou mais fácil para as empresas recusá-los.

Os mecanismos exatos de como os bots rejeitam os candidatos por engano variam, mas geralmente resultam do uso de critérios excessivamente simplistas para dividir candidatos ‘bons’ e ‘ruins’.

Por exemplo, alguns sistemas rejeitam automaticamente candidatos que têm lacunas de mais de seis meses em seu histórico de empregos, sem nunca perguntar o motivo da ausência. Pode ser por causa da gravidez, ou porque estavam cuidando de um membro da família doente, ou simplesmente porque é difícil encontrar um emprego em uma recessão. Exemplos mais específicos citados por um dos autores do estudo, Joseph Miller, em reunião com Jornal de Wall Street Os hospitais que aceitaram incluíam no currículo apenas candidatos com experiência em “programação de computadores”, quando bastavam dois trabalhadores para inserir os dados do paciente em um computador. Ou uma empresa que rejeitou candidatos a um emprego de balconista de varejo se eles não listassem “polir piso” como uma de suas habilidades, mesmo quando os currículos dos candidatos correspondiam a todos os outros critérios desejáveis.

READ  O processador de carne de Omaha faz recall de 295.000 libras de carne crua devido à possível contaminação por E. coli

O excesso de confiança no software no mundo do recrutamento parece ter criado um ciclo vicioso. A tecnologia digital deveria tornar mais fácil para as empresas encontrar candidatos adequados para um emprego, mas, em vez disso, aumentou o número de candidatos. O estudo diz que, no início de 2010, o anúncio de emprego médio nas empresas atraiu 120 candidatos, mas no final da década esse número subiu para 250 candidatos por emprego. As empresas responderam a esse dilúvio implantando filtros brutalmente rígidos em seus programas de filtragem automatizada. Isso resultou na rejeição de candidatos aprovados, o que contribuiu para um aumento no número de pessoas à procura de emprego.

Usar este software tornou-se um grande negócio por si só. Como observa o relatório: “Ao longo dos anos, a automação se difundiu em quase todas as etapas do processo de contratação: sistemas de rastreamento de candidatos, gerenciamento de relacionamento com candidatos, agendamento, verificações de histórico, obtenção de candidatos e avaliações. O mercado global de tecnologia de recrutamento cresceu para US $ 1,75 bilhão em 2017 e espera-se que quase o dobro para chegar a US $ 3,1 bilhões em 2025. ”

Apesar disso, as empresas parecem estar bem cientes dessas questões. Quase nove em cada dez dos executivos entrevistados para o relatório disseram saber que os bots estavam nomeando candidatos viáveis ​​por engano, com alguns dizendo que estão explorando maneiras alternativas de contratar candidatos. Mas, como observam os autores do estudo, consertar esses problemas exigirá “consertar muitos aspectos do sistema de pessoal”, pois as empresas procuram candidatos principalmente para saber como o software é implantado no processo.

Annaliese Franke

"Analista. Adorável leitor ávido de bacon. Empreendedor. Escritor dedicado. Ninja do vinho premiado. Um leitor sutilmente cativante."

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Back to top