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O esqueleto do titanossauro descoberto na França tem 70 milhões de anos

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O esqueleto do titanossauro descoberto na França tem 70 milhões de anos

Damião Bochetto

Um esqueleto quase completo de um dinossauro conectado desde a parte posterior do crânio até a cauda foi descoberto em Montolier, França.

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Uma descoberta casual no sul da França revelou um espécime raro – um esqueleto quase completo de um dinossauro conectado desde a parte posterior do crânio até a cauda.

O enorme fóssil veio à luz em maio de 2022, depois que o paleontólogo amador Damien Bocheteau, de 25 anos, e seu cachorro encontraram algo incomum enquanto caminhavam em uma floresta em Montolier, França. Bochetto notou a beira de um penhasco que desabou recentemente e decidiu olhar mais de perto, quando avistou um osso exposto saindo do chão, informou a mídia local. França Azul Foi relatado pela primeira vez em 13 de fevereiro.

Sociedade Cultural Arqueológica e Paleontológica de Museu Crozi, em colaboração com o Centro Nacional Francês de Pesquisa Científica, identificou o fóssil de aproximadamente 10 metros (32,8 pés) como um esqueleto de titanossauro após a escavação. Bochetto, que é membro da sociedade há oito anos, disse à CNN que embora a descoberta de restos de dinossauros seja sempre “emocionante e interessante para a pesquisa científica e a compreensão dos ecossistemas da época”, encontrar os ossos quase em sua forma anatômica original posição é… O que torna esta descoberta incomum.

“Do ponto de vista museológico, isso permitirá que animais quase completos em suas posições anatômicas sejam apresentados ao público em geral, o que é ótimo”, acrescentou Bochetto por e-mail.

Um grupo de entusiastas da história e da arqueologia criou a Société Cultural des Archaeologiques et Paleontology em 1975 para proteger o património em torno da aldeia de Crozy, e muitos membros tornaram-se amadores esclarecidos em paleontologia devido à riqueza de fósseis de dinossauros da área, disse Jean-Marc Vissière. Membro do grupo e um dos preparadores de fósseis desta descoberta. Hoje, a associação é formada por moradores da região, incluindo alguns acadêmicos e também estudantes.

“O mais emocionante foi percebermos que tínhamos pelo menos um animal anatomicamente relacionado e que era um titanossauro, um dinossauro de pescoço longo”, disse Vissiere por e-mail. “(Bochetto) é um entusiasta da natureza informado e curioso, passa muito tempo explorando a área em busca de novas áreas. …tornar-se um especialista na fauna do Cretáceo Superior da nossa região.

A associação realizou escavações no local, que Bochetto chamou de A Cama ortopédica, termo usado por paleontólogos para descrever uma densa área de ossos de animais e outros restos fossilizados, nos últimos dois anos. A descoberta recém-anunciada não foi a primeira de Bochetto.

O esqueleto 70% completo do Titosaurus recentemente descoberto foi recuperado durante a escavação junto com numerosos fósseis de vários dinossauros e outros vertebrados, incluindo alguns correlatos anatômicos quase completos. Outros restos mortais identificados incluem os de A Rabdodonte — herbívoros ou herbívoros, como os titanossauros — e fragmentos de esqueletos de carnívoros, como Terópodes E crocodilos, segundo Bochetto.

O esqueleto do titanossauro está atualmente no laboratório do Museu Croze, onde será mais estudado, disse Vissiere.

Os pesquisadores estimaram a idade do fóssil recém-descoberto em cerca de 70 a 72 milhões de anos, mas os titanossauros vagavam sobre quatro patas desde o final da Idade da Pedra. Período Jurássico Até o fim período Cretáceo, aproximadamente 163,5 milhões a 66 milhões de anos atrás. Os titanossauros pertencem a um grupo maior de dinossauros conhecidos como saurópodes, uma família de herbívoros de pescoço longo que estavam entre os maiores dinossauros de sua época. De acordo com a Britannica.

Bochetto disse que restos fósseis de titanossauros foram amplamente descobertos na Europa, mas pouco foi descoberto em termos de anatomia. Ele disse que encontrar um esqueleto neste estado conectado indica que o corpo foi enterrado antes de se decompor completamente, deixando “algum tecido que mantém os ossos unidos”. Mateus CaranoGeólogo pesquisador e curador de dinossauros no Museu Nacional de História Natural do Smithsonian Institution.

A conclusão da amostra “tornará mais fácil determinar se se trata de uma nova espécie ou de um novo espécime de uma espécie já conhecida”, disse Carano por e-mail. Ele acrescentou: “Levará algum tempo para aprender todos os detalhes sobre este novo espécime, mas tenho certeza de que fornecerá novas informações importantes sobre este grupo de dinossauros”.

Ele disse que a área onde Bocheteau descobriu o espécime é conhecida por ser rica em fósseis de dinossauros e outras espécies que viveram na mesma época, e “constrói uma das maiores coleções de dinossauros do período Cretáceo Superior na França”. Acrescentou que a associação só anunciou a descoberta após a conclusão dos trabalhos de escavação para protecção do sítio arqueológico.

A sociedade pretende continuar a busca de fósseis e as pesquisas na área, e os membros do grupo esperam obter os fundos necessários “para estabelecer um museu de grande escala que possa acomodar e exibir essas coleções”, disse Bochetto.

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Uma nova era na neurociência com inteligência artificial generativa

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Uma nova era na neurociência com inteligência artificial generativa

resumo: Os pesquisadores desenvolveram um modelo inovador chamado Brain Language Model (BrainLM), usando inteligência artificial generativa para mapear a atividade cerebral e suas implicações no comportamento e nas doenças. O BrainLM aproveita 80.000 exames de 40.000 indivíduos para criar um modelo básico que captura a dinâmica da atividade cerebral sem exigir dados específicos relacionados a doenças.

Este modelo reduz significativamente o custo e o volume de dados necessários para estudos tradicionais do cérebro e fornece uma estrutura poderosa que pode prever condições como depressão, ansiedade e TEPT de forma mais eficaz do que outras ferramentas. O BrainLM está mostrando aplicação eficaz em ensaios clínicos, reduzindo potencialmente os custos pela metade ao identificar os pacientes com maior probabilidade de se beneficiarem de novos tratamentos.

Principais fatos:

  1. Modelo de IA generativo: BrainLM usa IA generativa para analisar padrões de atividade cerebral a partir de conjuntos de dados em grande escala, aprendendo a dinâmica subjacente sem detalhes específicos do paciente.
  2. Custo e eficiência em pesquisa: O modelo reduz a necessidade de inscrever pacientes em grande escala em ensaios clínicos, o que poderia reduzir significativamente os custos ao utilizar as suas capacidades preditivas para selecionar candidatos apropriados para estudos.
  3. Ampla aplicação: Testado em diferentes scanners e dados demográficos, o BrainLM mostrou desempenho superior na previsão de vários problemas de saúde mental e é promissor para auxiliar futuras pesquisas e estratégias de tratamento.

fonte: Faculdade de Medicina de Baylor

Uma equipe de pesquisadores do Baylor College of Medicine e da Universidade de Yale combinou inteligência artificial generativa (IA) para criar um modelo básico de atividade cerebral. O Brain Language Model (BrainLM) foi desenvolvido para modelar o cérebro in silico e determinar como as atividades cerebrais se relacionam com o comportamento humano e as doenças cerebrais.

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A pesquisa foi publicada como um artigo de conferência no ICLR 2024.

“Sabemos há muito tempo que a atividade cerebral está ligada ao comportamento de uma pessoa e a muitas doenças, como convulsões ou doença de Parkinson”, diz o Dr. Shadi Abdullah, professor associado do Departamento Menninger de Psiquiatria e Ciências do Comportamento da Universidade Baylor e Universidade Baylor. Coautor do artigo.

Quando o modelo aprendeu a dinâmica, eles a testaram em um conjunto de testes negligenciado. Crédito: Notícias de Neurociências

“A imagem funcional do cérebro, ou fMRI, permite-nos observar a atividade cerebral em todo o cérebro, mas anteriormente não conseguimos capturar totalmente a dinâmica dessas atividades no tempo e no espaço usando ferramentas tradicionais de análise de dados.

“Recentemente, as pessoas começaram a usar o aprendizado de máquina para capturar a complexidade do cérebro e como ele se relaciona com certas doenças, mas isso acaba exigindo um registro e triagem completos de milhares de pacientes com um comportamento ou doença específica, o que é um processo muito caro.”

O poder das novas ferramentas generativas de IA reside na sua utilização para criar modelos básicos independentes de uma tarefa específica ou de um grupo específico de pacientes. A IA generativa pode atuar como um detetive que revela padrões ocultos em um conjunto de dados.

Ao analisar os pontos de dados e as relações entre eles, estes modelos podem aprender a dinâmica subjacente – como e por que as coisas mudam ou evoluem.

Esses modelos básicos são então ajustados para compreender uma variedade de tópicos. Os pesquisadores usaram IA generativa para capturar como funciona a atividade cerebral, independentemente de um distúrbio ou doença específica.

Isso pode se aplicar a qualquer população sem a necessidade de conhecer o comportamento de uma pessoa ou informações sobre sua doença, histórico ou idade. A atividade cerebral só é necessária para ensinar ao computador e ao modelo de IA como a atividade cerebral evolui no espaço e no tempo.

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A equipe realizou 80 mil exames de 40 mil pessoas e treinou o modelo para ver como as atividades cerebrais se relacionam entre si ao longo do tempo, criando o modelo básico de atividade cerebral, BrainLM. Agora, os pesquisadores podem usar o BrainLM para definir uma tarefa específica e fazer perguntas em outros estudos.

“Se você quiser fazer um ensaio clínico para desenvolver um medicamento para depressão, por exemplo, isso pode custar centenas de milhões de dólares porque é preciso inscrever um grande número de pacientes e tratá-los por um longo tempo.

“Com o poder do BrainLM, podemos reduzir esse custo pela metade, matriculando apenas metade das pessoas e usando o poder do BrainLM para selecionar os indivíduos mais dispostos a se beneficiar do tratamento. Portanto, o BrainLM pode aplicar o conhecimento de 80.000 exames em casos específicos. assuntos de estudo.”

A primeira etapa, o pré-processamento, resume os sinais e remove ruídos não relacionados à atividade cerebral. Os pesquisadores colocaram os resumos em um modelo de aprendizado de máquina e mascararam uma porcentagem dos dados para cada pessoa. Quando o modelo aprendeu a dinâmica, eles a testaram em um conjunto de testes negligenciado.

Eles também o testaram em diferentes amostras para entender até que ponto o modelo poderia generalizar para dados obtidos usando diferentes scanners e em diferentes populações, como adultos mais velhos e jovens.

Eles descobriram que o BrainLM teve um bom desempenho em diferentes amostras. Eles também descobriram que o BrainLM prevê a gravidade da depressão, ansiedade e TEPT melhor do que outras ferramentas de aprendizado de máquina que não usam IA generativa.

“Descobrimos que o BrainLM funciona muito bem. Ele prevê a atividade cerebral em uma nova amostra que foi ocultada durante o treinamento e também funciona bem com dados de novos scanners e novas populações”, disse Abdullah.

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“Estes resultados impressionantes foram alcançados através de inquéritos a 40.000 pessoas. Estamos agora a trabalhar para aumentar significativamente o conjunto de dados de formação.

“Quanto mais forte for o modelo que pudermos construir, mais poderemos fazer para ajudar a cuidar dos pacientes, como desenvolver um novo tratamento para doenças mentais ou orientar a neurocirurgia para convulsões ou estimulação cerebral profunda.”

Os pesquisadores planejam aplicar este modelo em pesquisas futuras para prever doenças relacionadas ao cérebro.

Sobre notícias de pesquisa em inteligência artificial e neurociência

autor: Homa Warren
fonte: Faculdade de Medicina de Baylor
comunicação: Homa Warren – Faculdade de Medicina de Baylor
foto: Imagem creditada ao Neuroscience News

Pesquisa original: Os resultados serão exibidos em Conferência Internacional sobre Pesquisa Agrícola 2024

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As luzes do norte provavelmente serão visíveis na maior parte dos Estados Unidos devido à tempestade solar

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As luzes do norte provavelmente serão visíveis na maior parte dos Estados Unidos devido à tempestade solar

Espera-se que uma intensa tempestade solar torne a aurora boreal mais poderosa na sexta-feira, e as previsões indicam que a aurora boreal poderá ser vista tão ao sul dos Estados Unidos quanto no Alabama.

Uma série de erupções solares e erupções solares podem levar a intensas tempestades geomagnéticas e “exibições espetaculares de aurora boreal” na Terra desde a noite de sexta-feira até o fim de semana, disse o Centro de Previsão do Clima Espacial da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica na quinta-feira.

Esta foi a primeira hora de uma forte tempestade geomagnética A agência emitiu Desde 2005.

“Temos um evento raro em mãos”, disse Sean Dahl, coordenador de serviços do Centro de Previsão do Clima Espacial em Boulder, Colorado. “Estamos um pouco preocupados. Faz muito tempo que não vemos isso.”

Dado que fortes tempestades geomagnéticas têm o potencial de perturbar as comunicações e as redes eléctricas na Terra, bem como os satélites no espaço, os operadores de satélites e de redes foram instruídos a prepararem-se.

Ele disse que os meteorologistas esperam que a tempestade chegue por volta das 20h, horário do leste dos EUA, na sexta-feira.

“Temos menos certeza sobre o momento destes eventos, porque estamos a falar de algo a 150 milhões de quilómetros de distância”, disse Dahl, referindo-se à distância do Sol à Terra.

Uma espaçonave da NASA orbitando a cerca de um milhão de milhas da Terra, chamada Advanced Composition Explorer, ajudará os meteorologistas a medir o vento solar e a compreender o momento e os impactos potenciais com mais precisão.

As luzes do norte, ou aurora boreal, vêm de partículas carregadas liberadas pelo sol durante tempestades solares. As exibições coloridas são criadas quando nuvens dessas partículas energéticas colidem com o campo magnético da Terra e interagem com átomos e moléculas na atmosfera superior do planeta.

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As luzes do norte normalmente iluminam o céu noturno em altas latitudes, mas durante períodos de intensa atividade solar, elas podem ser vistas mais ao sul do que o normal.

o Previsões do Centro de Previsão do Clima Espacial Ele disse que era possível ver a aurora boreal na noite de sexta-feira “no extremo sul do Alabama e no norte da Califórnia”.

A agência mantém b Painel Aurora Que fornece previsões de curto prazo para a aurora boreal. Se as condições estiverem claras, a aurora boreal será melhor visualizada em locais escuros, longe das luzes da cidade.

Os smartphones podem ser capazes de capturar imagens da aurora boreal em locais ao sul, onde o olho humano não consegue ver nada incomum, disse Dahl.

De acordo com o Centro de Previsão do Clima Espacial, várias erupções solares “moderadas a fortes” foram detectadas desde a manhã de quarta-feira. As explosões solares liberam nuvens de plasma e partículas carregadas, chamadas ejeções de massa coronal, no espaço. O centro disse que pelo menos cinco explosões e ejeções de massa coronal associadas parecem estar direcionadas para a Terra.

“Erupções solares adicionais podem levar a condições persistentes de tempestade geomagnética durante o fim de semana”, disse ela em comunicado.

Quando direcionada para a Terra, esta radiação geomagnética e solar pode induzir correntes em linhas de transmissão de alta tensão e causar problemas aos transformadores da rede elétrica.

Uma das tempestades geomagnéticas mais prejudiciais ocorreu em 1989, quando quase 6 milhões de pessoas em Montreal, Canadá, ficaram sem energia durante nove horas. De acordo com a NASA. Algumas partes do nordeste dos Estados Unidos e da Suécia também foram afetadas por este evento.

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Em 2002, ocorreu uma ejeção de massa coronal Ele derrubou 38 satélites comerciais.

O Sol passa por ciclos de 11 anos, da atividade mínima à máxima. O ciclo atual, iniciado no final de 2019, é Espera-se que atinja o pico com atividade máxima em julho de 2025De acordo com as projeções da NOAA e da NASA.

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SpaceX lança 20 satélites Starlink da Califórnia

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SpaceX lança 20 satélites Starlink da Califórnia

A SpaceX lançou 20 satélites Starlink Internet da Califórnia na manhã de sexta-feira (10 de maio), incluindo 13 satélites com capacidade direta para célula.

Um foguete Falcon 9 com um veículo Starlink decolou da Base da Força Espacial de Vandenberg na sexta-feira às 12h30 EDT (04h30 GMT; 21h30 de 9 de maio, horário local da Califórnia). A SpaceX planejou originalmente lançar a missão na noite de quarta-feira (8 de maio), mas desistiu da tentativa.

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