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A economia americana: a era do aumento da produtividade voltou?

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A economia americana: a era do aumento da produtividade voltou?

A última vez que a economia dos EUA registou números surpreendentes de crescimento económico no meio de rápidos ganhos salariais e inflação moderada, Ace of Base e All-4-One lideraram as paradas da Billboard e o jeans estava em alta.

Há trinta anos, os responsáveis ​​da Reserva Federal debatiam acaloradamente se a economia poderia continuar a evoluir fortemente sem estimular uma inflação mais elevada. Em 1994, descobriu-se que isso era possível graças a um ingrediente-chave: a produtividade.

Agora, os dados oficiais de produtividade mostram uma recuperação significativa pela primeira vez em anos. Os dados têm sido voláteis desde o início da pandemia, mas com o surgimento de novas tecnologias como a inteligência artificial e a adoção de configurações de trabalho híbridas, alguns economistas questionam se os ganhos recentes poderão ser reais – e se poderão transformar-se num impacto permanente. economia de bolha.

Se a resposta for sim, isto terá enormes implicações para a economia dos EUA. Melhorar a produtividade significa que as empresas são capazes de produzir mais produtos por trabalhador. Um aumento constante da produtividade poderia permitir que a economia tivesse um início saudável. As empresas mais produtivas conseguem pagar melhores salários sem terem de aumentar os preços ou sacrificar os lucros.

Muitas das tendências actuais têm semelhanças com o que estava a acontecer em 1994 – mas as diferenças explicam por que razão muitos economistas ainda não estão preparados para declarar um ponto de viragem.

No final da década de 1980, os computadores já existiam há décadas, mas ainda não tinham alcançado ganhos significativos de produtividade – o que ficou conhecido como o paradoxo da produtividade. Em 1987, o economista Robert Solow disse: “Podemos ver a era do computador em todo o lado, excepto nas estatísticas de produtividade”.

Isso mudou em meados da década de 1990, à medida que a fabricação de semicondutores melhorou e os computadores ficaram mais baratos. As empresas começaram a aprender como investir em tecnologia da informação e isso ajudou a aumentar a produtividade.

Durante muitos anos, economistas e analistas Ele duvidou Quer estejamos perante um novo paradoxo de produtividade: apesar do nosso acesso súbito à computação em nuvem, às ligações rápidas à Internet e aos telemóveis, os ganhos de produtividade foram tépidos no final da década de 2000 e ao longo da década de 2010.

Desde 2020, as empresas aprenderam como aproveitar as ferramentas digitais existentes de novas maneiras, à medida que os funcionários migram para o trabalho remoto. Isto levará a melhorias duradouras de eficiência em alguns setores?

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Mesmo agora, a questão de saber se o trabalho remoto é bom ou mau para a produtividade ainda é calorosamente debatida, como acontece em muitos outros países. Artigo recente Nicholas Bloom, da Universidade de Stanford, e outros pesquisadores explicaram. As primeiras pesquisas sugerem que os funcionários podem ser menos eficientes quando estão totalmente remotos e que o trabalho híbrido leva a pequenos ou nenhum ganho de produtividade.

Mas os trabalhadores que economizam tempo de deslocamento e cuidados muitas vezes se sentem mais produtivos – mesmo que esse tempo economizado não seja capturado nos dados oficiais de produtividade.

“Os estudos podem subestimar o efeito disto”, disse Bloom, explicando que os funcionários que estão mais satisfeitos com a flexibilidade no trabalho podem ter menos probabilidades de pedir demissão, ajudando as empresas a evitar uma reciclagem improdutiva. Ele acredita que o trabalho remoto poderia permitir que as empresas transferissem empregos mais “chatos” para o exterior, empurrando os americanos para um trabalho mais dinâmico.

“A história geral provavelmente será muito forte”, disse ele em entrevista, prevendo que o trabalho remoto estará a meio caminho de desencadear um boom de produtividade que durará uma década. “Estamos num admirável mundo novo: levará anos.”

Na década de 1990, a World Wide Web começou a ser amplamente utilizada. As empresas estavam inicialmente preocupadas que isso pudesse distrair os seus trabalhadores do trabalho. (“Que teia emaranhada é esta Internet”, suspirou um artigo de 1995 do New York Times sobre distrações online). Mas as ferramentas acabaram simplificando muitos tipos de trabalho.

Um Retroativamente Um estudo recente sobre o boom da década de 1990 concluiu que a combinação da produção eficiente de computadores e do aumento da utilização da tecnologia da informação foi responsável por cerca de dois terços do aumento da produtividade naquela época.

O equivalente atual da tecnologia novíssima é a inteligência artificial. Embora muitos economistas tenham afirmado que pode ser demasiado cedo para ver os benefícios da IA ​​​​se manifestarem com força total, alguns proponentes acreditam que ela poderia ser transformadora ao automatizar tarefas mentais, incluindo a redação de propostas e e-mails.

“Há muito por vir à medida que mais pessoas adoptarem estas coisas”, disse Erik Brynjolfsson, economista da Universidade de Stanford, que está optimista de que podemos estar à beira de um avanço na produtividade, à medida que os trabalhadores de colarinho branco aproveitam o seu dia-a-dia. capacidades. Aprimorado com novas ferramentas. Ele estava a correr Experiências E descobrimos que a IA realmente ajuda os trabalhadores, e ajuda Co-fundou uma empresa Que treina empresas sobre como empregar melhor a tecnologia.

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Mas Robert Gordon, um importante economista que se concentra na produtividade na Northwestern University, está cético. Ele disse que, em contraste com a era dos computadores e do início da Internet, os maiores impactos da IA ​​podem estar no trabalho de escritório – enquanto a fabricação de computadores também se tornou mais eficiente na década de 1990, permitindo ganhos em vários setores.

“Não vejo a universalidade da IA ​​a varrer a economia com este impacto em múltiplas indústrias”, disse Gordon.

Será este outro motor do boom de produtividade da década de 1990? As empresas estavam fazendo melhorias logísticas significativas. Walmart cresceu rapidamente Durante esta década, trouxe consigo uma forte gestão da cadeia de abastecimento que lhe permitiu abastecer as prateleiras de forma eficiente com produtos baratos de todo o mundo. Distribuição em particular Em preparações farmacêuticasTambém melhorou.

Um desafio potencial é que tais ganhos são duas vezes mais difíceis de alcançar: agora que as empresas são mais eficientes, poderá ser-lhes mais difícil melhorar radicalmente. As compras online continuaram a revolucionar o varejo na década de 2000, por exemplo, mas ambos Indústria em geral Os ganhos de produtividade foram modestos.

Isto sublinha um ponto importante sobre o crescimento da produtividade. É fácil escolher o que está ao alcance da mão, como otimizar as cadeias de fornecimento com software. Feito isso, pode ser difícil obter ganhos. A economia acaba com níveis de produtividade mais elevados, mas não necessariamente com um elevado crescimento sustentável da produtividade.

O que pode levar a ganhos de produtividade duradouros é uma onda de inovação que se alimenta de si mesma – tornando o recente aumento na formação de empresas um sinal de esperança. As novas empresas são frequentemente mais inovadoras.

Em 1994, muitas empresas foram criadas quando as pessoas tentaram tirar vantagem dos avanços na tecnologia da informação. Hoje, os aplicativos de negócios têm Está subindo novamenteIsto pode ser o resultado de pessoas que decidiram entrar em greve por conta própria depois de perderem ou abandonarem os seus empregos no meio da pandemia.

O novo boom empresarial poderia simplesmente reflectir que as pessoas estavam a redistribuir-se para trabalhar em casa, Pesquisa recente Foi sugerido pelo economista do Fed Ryan Decker e John Haltiwanger, da Universidade de Maryland. Mas muitas das novas empresas operam em áreas susceptíveis de estimular a produtividade, incluindo o comércio em linha, a edição de software, a concepção de sistemas informáticos e os serviços de investigação e desenvolvimento.

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As décadas de 1990 e 2020 partilham outro potencial impulsionador da produtividade: o declínio do poder de fixação de preços.

Foi a inflação Estou esfriando há anos Em meados da década de 1990, os responsáveis ​​da Fed observaram nas suas reuniões que as empresas estavam a perder a capacidade de continuar a aumentar as taxas sem perder clientes. Para evitar o colapso dos seus lucros, as empresas tiveram de descobrir como ser mais eficientes.

“Inevitavelmente, tenderemos a aumentar a produtividade porque isso é imposto ao sistema”, disse Alan Greenspan, então presidente do Fed. Foi teorizado durante uma das reuniões do Federal Reserve.

A inflação também está caindo hoje. O mercado de trabalho era forte naquela altura e continua forte agora, o que significa que as empresas tiveram de pagar grandes somas para atrair trabalhadores. Quando os salários sobem mais rapidamente do que os preços, as empresas devem sobrecarregar os seus trabalhadores se quiserem manter os seus lucros.

Em 1996, Greenspan convenceu-se de que a produtividade estava a aumentar, por isso convenceu os seus colegas de que não precisavam de tentar desacelerar tanto a economia. À medida que a produtividade melhora, é menos provável que um forte crescimento provoque inflação.

Jerome Powell, o atual presidente do Federal Reserve, elogiou a política de Greenspan “Fortitude” e visão Em movimento durante esse período.

Esta pode ser uma lição que ele poderá aprender nos próximos meses. O crescimento continua mais forte do que os responsáveis ​​da Fed esperavam e os decisores políticos terão de decidir se reagirão mantendo as taxas de juro mais elevadas durante mais tempo.

Por enquanto, Powell não está convencido de que a América esteja a testemunhar um novo boom de produtividade. “Acho que podemos sair daí e voltar para onde estávamos”, disse ele durante uma conferência de imprensa em 31 de janeiro.

Mas ele admitiu: “Não sei”.

Na década de 1990, só em 1999 os economistas realmente acreditaram que a produtividade tinha disparado, observou John Fernald, economista da escola de negócios INSEAD. Portanto, embora a esperança brilhe agora, a confiança pode estar a anos de distância.

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Lucro da Volkswagen cai 20% no primeiro trimestre devido à queda nas vendas

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Lucro da Volkswagen cai 20% no primeiro trimestre devido à queda nas vendas

Um homem lustra um Volkswagen ID GTI Concept em exibição no Salão Internacional do Automóvel (IAA) em Munique, sul da Alemanha, em 5 de setembro de 2023.

Christoph Stasch | AFP | Imagens Getty

A montadora alemã Volkswagen disse na terça-feira que seu lucro operacional caiu 20% no primeiro trimestre, uma vez que a fraca demanda por suas marcas premium levou a um declínio nas vendas.

A empresa afirmou que os lucros operacionais atingiram 4,6 mil milhões de euros (4,9 mil milhões de dólares) nos primeiros três meses de 2024. No mesmo período de 2023, os lucros operacionais atingiram 5,7 mil milhões de euros.

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FCC multa grandes operadoras de telefonia móvel dos EUA por venderem dados de localização de clientes – Krebs on Security

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FCC multa grandes operadoras de telefonia móvel dos EUA por venderem dados de localização de clientes – Krebs on Security

o Comissão Federal de Comunicações dos EUA A FCC impôs hoje multas totalizando quase US$ 200 milhões às quatro principais operadoras – incluindo AT&T, Corrida, T móvel E Verizon – Compartilhar ilegalmente o acesso às informações de localização dos clientes sem consentimento.

As multas representam o culminar de uma investigação de mais de quatro anos sobre as ações das principais transportadoras. Em Fevereiro de 2020, a FCC notificou todos os quatro fornecedores sem fios de que as suas práticas de partilha de acesso aos dados de localização dos clientes provavelmente violavam a lei.

A FCC disse ter descoberto que cada uma das operadoras vendia o acesso às informações de localização de seus clientes para “agregadores”, que então revendiam o acesso às informações a provedores de serviços terceirizados baseados em localização.

“Ao fazer isso, cada operadora tentou transferir suas obrigações de obter o consentimento do cliente para os destinatários das informações de localização, o que em muitos casos significou que o consentimento válido do cliente não foi obtido.” Declaração da FCC Em lê o trabalho. “Esta falha inicial foi exacerbada quando as transportadoras, percebendo que as suas salvaguardas eram ineficazes, continuaram a vender acesso a informações de localização sem tomar medidas razoáveis ​​para protegê-las contra acesso não autorizado.”

Comissão Federal de Comunicações (FCC). Resultados contra a AT&TPor exemplo, mostra que a AT&T vendeu dados de localização de clientes direta ou indiretamente a pelo menos 88 entidades terceirizadas. Comissão Federal de Comunicações seja encontrado A Verizon vendeu acesso aos dados de localização do cliente (direta ou indiretamente) a 67 entidades terceirizadas. Os dados de localização dos clientes da Sprint chegaram a 86 terceiros e a 75 terceiros no caso dos clientes da T-Mobile.

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O comitê disse que tomou medidas depois disso Senador Ron Wyden (empate.) Envie uma carta para a FCC. Detalhes de como a empresa foi chamada Tecnologias Seguras Ele venderia os dados de localização de clientes de quase todos os principais provedores de serviços de telefonia móvel para autoridades policiais.

No mesmo mês, KrebsOnSecurity publicou a notícia de que O site é inteligente – um agregador de dados que trabalha com as principais operadoras de telefonia móvel – tinha uma demonstração gratuita e insegura de seu serviço on-line, que qualquer pessoa poderia usar para encontrar a localização exata de quase qualquer telefone celular na América do Norte.

As operadoras prometeram encerrar acordos de compartilhamento de dados de localização com empresas terceirizadas. Mas em 2019, foi relatado Mostrar Vice.com Little Has Changed, detalhando como os repórteres conseguiram localizar um telefone de teste depois de pagar US$ 300 a um caçador de recompensas que simplesmente comprou os dados por meio de um serviço terceirizado desconhecido.

O senador Wyden disse que ninguém que se inscreveu em um plano de celular acreditava que estava dando permissão para sua companhia telefônica vender um registro detalhado de seus movimentos para qualquer pessoa com cartão de crédito.

“Aplaudo a FCC por prosseguir minha investigação e responsabilizar essas empresas por colocarem em risco a vida e a privacidade dos clientes”, disse Wyden em comunicado hoje.

A FCC multou a Sprint e a T-Mobile em US$ 12 milhões e US$ 80 milhões, respectivamente. A AT&T foi multada em mais de US$ 57 milhões, enquanto a Verizon recebeu uma multa de US$ 47 milhões. No entanto, estas multas representam uma pequena parcela da receita anual de cada companhia aérea. Por exemplo, os US$ 47 milhões representam menos de um por cento da receita total de serviços sem fio da Verizon em 2023, que foi de cerca de US$ 77 bilhões.

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Os valores das multas variaram porque foram calculados em parte com base no número de dias em que as operadoras continuaram a compartilhar os dados de localização de um cliente após serem notificadas de que isso era ilegal (a agência também levou em consideração o número de acordos ativos de compartilhamento de dados de localização de terceiros ). A FCC observa que a AT&T e a Verizon levaram mais de 320 dias após a publicação da história do Times para rescindir seus acordos de compartilhamento de dados; A T-Mobile demorou 275 dias; A Sprint continuou a compartilhar dados de localização de clientes por 386 dias.

Atualizado às 18h25 horário do leste dos EUA: Ela explicou que a FCC iniciou sua investigação a pedido do senador Wyden.

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Elon Musk fecha acordos na China para carros autônomos da Tesla

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Elon Musk fecha acordos na China para carros autônomos da Tesla

A Tesla concluiu uma série de acordos com reguladores e uma empresa chinesa de inteligência artificial durante uma rápida viagem a Pequim no domingo e na segunda-feira de Elon Musk, o CEO da montadora, o que poderia abrir caminho para a empresa apresentar seus mais recentes carros autônomos. Software automotivo na China.

A Tesla enfrentou vários obstáculos para entregar seu mais recente nível de direção autônoma, que chama de direção totalmente autônoma supervisionada. Precisava da aprovação dos reguladores chineses, que questionavam se a empresa tinha tomado as precauções adequadas para proteger os dados. Precisava de acesso a mapas de altíssima resolução em todo o país.

O momento da viagem do Sr. Musk foi importante. Ele chegou à China dias depois de definir a tecnologia de direção autônoma e a inteligência artificial como fatores críticos para o futuro da Tesla. A Tesla não é apenas uma empresa automobilística, disse Musk aos investidores na semana passada, dizendo: “Devemos ser vistos como uma empresa de robótica de IA”.

A aprovação da tecnologia na China daria a Musk uma vitória muito necessária, depois que os reguladores dos EUA emitiram uma avaliação severa da segurança e do desempenho do sistema em um relatório divulgado na sexta-feira.

Musk voou em seu avião particular para Pequim na manhã de domingo e quase imediatamente se encontrou com o primeiro-ministro Li Qiang, a segunda autoridade da China depois de Xi Jinping. Li é um aliado de longa data de Musk, que, enquanto servia como secretário do Partido Comunista em Xangai, ajudou a pavimentar o caminho para a Tesla construir o que é hoje a maior fábrica de montagem de automóveis da empresa.

A Associação Chinesa de Fabricantes de Automóveis, ligada ao governo, anunciou mais tarde que a Tesla e cinco montadoras chinesas receberam aprovação das autoridades e da associação em relação às suas precauções de segurança relacionadas a dezenas de modelos de automóveis. As regras impedem que os fabricantes de automóveis na China utilizem software que reconheça os rostos de qualquer pessoa fora dos seus carros e incluem muitas outras restrições. Os sistemas autônomos usam câmeras para guiar os veículos.

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Os carros incluíam o Tesla Model 3 e o Model Y. Os cinco fabricantes chineses incluíam a BYD, a empresa dominante de automóveis elétricos na China e principal concorrente global da Tesla, e a Nio, um player de longa data no setor automobilístico da China.

A Tesla opera um data center em Xangai há três anos, que gerencia extensas informações acumuladas pelos carros que vendeu na China enquanto viajam pelas estradas do país. A China reforçou as suas regulamentações de segurança de dados nos últimos anos para limitar severamente as informações que saem do país.

A Tesla fechou separadamente um acordo com uma das maiores empresas de tecnologia da China, a Baidu, para mapas de pistas rodoviárias de alta resolução, de acordo com uma pessoa familiarizada com o acordo que não estava autorizada a falar sobre ele publicamente. Os veículos Tesla na China usam o Baidu Maps há quatro anos para navegação básica, orientando os motoristas para onde ir, mas antes não tinham acesso a mapas de alta resolução.

A Baidu é uma das cerca de 20 empresas chinesas com as credenciais necessárias do governo chinês para acessar dados de mapas de alta resolução. As montadoras teriam que fazer parceria com uma dessas empresas ou confiar fortemente nas câmeras de seus carros para criar seus próprios mapas, como a Tesla fez até agora.

Os detalhes não foram disponibilizados imediatamente na segunda-feira sobre o que a Tesla concordou em fazer em troca das aprovações. A China tem uma longa história de incentivo às empresas multinacionais para partilharem quantidades significativas de tecnologia em troca de acesso aos seus mercados. Mas o governo chinês insiste que não obriga as empresas estrangeiras a entregar os seus segredos comerciais, e a administração Trump prometeu que não o fará.

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As ações da Tesla saltaram na segunda-feira após a notícia das aprovações na China. A empresa informou na semana passada que os seus lucros caíram 55% nos primeiros três meses do ano, enquanto as suas receitas caíram 9%. Dias antes, a Tesla anunciou que iria demitir 10% de sua força de trabalho em todo o mundo, ou cerca de 14 mil funcionários.

À medida que os fabricantes de automóveis chineses lançam um grande número dos seus próprios modelos de carros elétricos este ano, a Tesla está a duplicar as capacidades de condução autónoma, colocando características nos carros à frente de outros fabricantes de automóveis, apesar das preocupações dos reguladores e especialistas em segurança sobre a capacidade da tecnologia da empresa.

A Tesla já oferece o que chama de “condução totalmente autônoma supervisionada” nos Estados Unidos. A empresa cobra US$ 99 por mês para atualizar os carros Tesla de seus sistemas de assistência de piloto automático ou piloto automático aprimorado para o novo nível.

O principal regulador de segurança no trânsito dos EUA disse na sexta-feira que estava investigando o recall de seu sistema de assistência ao piloto automático pela Tesla Inc devido a preocupações de que a empresa não fez o suficiente para garantir que os motoristas permanecessem atentos ao usar a tecnologia.

O órgão regulador, a Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário, disse que havia Pelo menos 29 acidentes fatais Envolve piloto automático e condução totalmente autônoma de janeiro de 2018 a agosto de 2023. A análise não avaliou se houve mais ou menos mortes do que se os humanos tivessem dirigido seus carros sem usar esses sistemas. A Agência de Segurança Rodoviária disse que a tecnologia usada por outras montadoras faz um trabalho melhor para garantir que os motoristas prestem atenção.

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A agência disse que o uso do termo piloto automático pela Tesla “pode levar os motoristas a acreditar que a automação tem capacidades maiores do que realmente tem e convida os motoristas a depositarem confiança excessiva na automação”.

A agência também está investigando dois acidentes fatais envolvendo o sistema BlueCruise da Ford Motors, que permite aos motoristas tirar as mãos do volante em muitas rodovias dos EUA.

A China também viu mortes devido a erros cometidos por carros autônomos, que agora são oferecidos por diversas empresas chinesas além da Tesla. Mas os acidentes que envolvem erros cometidos por condutores humanos são um tema frequente em vídeos virais na China, alimentando a percepção popular de que os carros autónomos podem ser mais seguros.

Joey Dong Contribuiu para a pesquisa.

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