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Abordagem prática da Apple para IA: sem se gabar, apenas recursos

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Abordagem prática da Apple para IA: sem se gabar, apenas recursos
  • Na segunda-feira, na WWDC, a Apple anunciou habilmente quanto trabalho estava realizando nas mais recentes tecnologias de IA e aprendizado de máquina.
  • Ao contrário da maioria das empresas de tecnologia com inteligência artificial, a Apple faz processamento de ponta em seus dispositivos, em vez de depender da nuvem.
  • Em vez de falar sobre modelos e tecnologias de IA, focar em um produto da Apple significa que ele geralmente apenas mostra novos recursos que são silenciosamente ativados pela IA nos bastidores.

O Apple Park é visto antes da Conferência Mundial de Desenvolvedores (WWDC) em Cupertino, Califórnia, em 5 de junho de 2023.

Josh Adelson | AFP | Getty Images

Na segunda-feira, durante a conferência anual de desenvolvedores WWDC da Apple, a empresa revelou quanto trabalho estava fazendo nas mais recentes tecnologias de IA e aprendizado de máquina.

Como a Microsoft, o Google e startups como a OpenAI adotaram tecnologias de aprendizado de máquina de ponta, como chatbots e IA generativa, a Apple parecia ficar de lado.

Mas na segunda-feira, a Apple anunciou vários recursos significativos de IA, incluindo a correção automática do iPhone baseada em software de aprendizado de máquina usando um modelo de linguagem de adaptador, a mesma tecnologia subjacente ao ChatGPT. A Apple disse que aprenderá até como o usuário faz scripts e digita para melhorar.

Craig Federighi, diretor de software da Apple, brincou sobre a tendência da AutoCorrect de usar a palavra absurda “abaixar-se” para substituir um palavrão comum.

A maior novidade de segunda-feira foi seu novo fone de ouvido de realidade aumentada, o Vision Pro, mas mesmo assim a Apple mostrou como funciona e está interessada em desenvolvimentos no que há de mais moderno em aprendizado de máquina e tecnologia de inteligência artificial. O ChatGPT da OpenAI pode ter alcançado mais de 100 milhões de usuários em dois meses quando foi lançado no ano passado, mas a Apple agora está usando a tecnologia para melhorar um recurso usado por 1 bilhão de proprietários de iPhone todos os dias.

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Ao contrário de seus concorrentes, que constroem modelos maiores com farms de servidores, supercomputadores e terabytes de dados, a Apple quer modelos de IA em seus dispositivos. O novo recurso de correção automática é particularmente impressionante porque funciona no iPhone, enquanto modelos como o ChatGPT exigem centenas de GPUs caras trabalhando em conjunto.

A IA no dispositivo contorna muitos dos problemas de privacidade de dados enfrentados pela IA baseada em nuvem. Quando um modelo pode ser executado em um telefone, a Apple precisa coletar menos dados para executá-lo.

Também está intimamente relacionado ao controle da Apple sobre seu portfólio de hardware, até seus chips de silício. A Apple constrói novos circuitos de IA e GPUs em seus chips todos os anos, e seu controle sobre a arquitetura geral permite que ela se adapte às mudanças e novas tecnologias.

A Apple não gosta de falar sobre “inteligência artificial” – eles preferem a frase acadêmica “aprendizado de máquina” ou simplesmente falar sobre a vantagem que a tecnologia permite.

Algumas das outras empresas líderes em IA têm líderes com formação acadêmica. Isso resultou em você se concentrando em mostrar seu trabalho, explicando como ele pode melhorar no futuro e documentando-o para que outros possam estudá-lo e desenvolvê-lo.

A Apple é uma empresa de produtos e tem sido muito reservada por décadas. Em vez de falar sobre o modelo específico de IA, os dados de treinamento ou como ele pode melhorar no futuro, a Apple simplesmente menciona o recurso e diz que há uma ótima tecnologia trabalhando nos bastidores.

Um exemplo na segunda-feira é uma melhoria do AirPods Pro que desliga automaticamente o cancelamento de ruído quando um usuário está envolvido em uma conversa. A Apple não o enquadrou como um recurso de aprendizado de máquina, mas é difícil de resolver e a solução é baseada em modelos de inteligência artificial.

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Em um dos recursos mais ousados ​​anunciados na segunda-feira, o novo recurso Digital Persona da Apple escaneia o rosto e o corpo do usuário em 3D, para que possa recriar virtualmente sua aparência enquanto faz videoconferência com outras pessoas usando um headset Vision.Pro.

A Apple também mencionou vários outros novos recursos que utilizaram a habilidade da empresa em redes neurais, como a capacidade de selecionar campos para preencher um PDF.

Um dos maiores aplausos da tarde em Cupertino foi o recurso de aprendizado de máquina que permite que o iPhone reconheça seu animal de estimação – em comparação com outros gatos ou cachorros – e coloque todas as fotos de animais de estimação de um usuário em uma pasta.

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Dois estudantes descobriram uma falha de segurança que poderia permitir que milhões lavassem roupas de graça

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Dois estudantes descobriram uma falha de segurança que poderia permitir que milhões lavassem roupas de graça

Uma vulnerabilidade poderia permitir que milhões de estudantes universitários lavassem roupa de graça, graças a uma empresa. Isto se deve a uma vulnerabilidade descoberta por dois estudantes da UC Santa Cruz em máquinas de lavar conectadas à Internet usadas comercialmente em vários países. de acordo com TechCrunch.

Os dois estudantes, Alexander Sherbrooke e Yakov Taranenko, aparentemente exploraram a interface de programação de aplicativos das máquinas para fazer coisas como ordenar remotamente que trabalhassem de graça e atualizar a conta da lavanderia para mostrar que continha milhões de dólares. A empresa proprietária das máquinas, CSC ServiceWorks, afirma ser sua proprietária Mais de um milhão de máquinas de lavar vendidas Em serviço em faculdades, comunidades com vários alojamentos, lavanderias e muito mais nos Estados Unidos, Canadá e Europa.

A CSC nunca respondeu quando Sherbrooke e Taranenko relataram a vulnerabilidade por e-mail e telefonema em janeiro. TechCrunch Ele escreve. Apesar disso, os estudantes disseram ao veículo que a empresa “apagou silenciosamente” seus falsos milhões depois de contatá-la.

A falta de resposta levou-os a contar aos outros sobre as suas descobertas. Isto inclui que a empresa tenha Lista de comandos publicadosnarrado por ambos TechCrunch Permite a ligação a todas as máquinas de lavandaria em rede CSC. CSC ServiceWorks não respondeu imediatamente A beira'Pedido de comentário.

A vulnerabilidade do CSC é um bom lembrete de que a situação de segurança no que diz respeito à Internet das Coisas está longe de estar resolvida. Pela exploração que os estudantes descobriram, a CSC pode ter assumido o risco, mas em outros casos, práticas negligentes de segurança cibernética permitiram que hackers ou contratados da empresa visualizassem imagens de câmeras de segurança de estranhos ou acessassem plugues inteligentes.

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Freqüentemente, os pesquisadores de segurança encontram e relatam essas vulnerabilidades antes que elas sejam realmente exploradas. Mas isso não ajuda se a empresa responsável por isso não responder.

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64% de velocidade de movimento que resume Diablo 4 Temporada 4

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64% de velocidade de movimento que resume Diablo 4 Temporada 4

Eu estive em alguns Passeio de montanha russa Com Diablo 4 Temporada 4 desde seu lançamento, há pouco menos de uma semana. Mas enquanto sento e olho para meu personagem de nível 99, que já ultrapassou o quão longe eu cheguei em toda a 3ª temporada, penso que sim, tudo correu bem.

Fiquei impressionado com as mudanças nas classificações e marés infernais que você pode ver imediatamente no jogo, mesmo que o renivelamento dos níveis iniciais ainda seja irritante. Mas então acertei um golpe com tanta força que explodi tudo que pude encontrar por cerca de 48 horas, o que fez parecer que a curva de dificuldade havia saído um pouco dos trilhos.

Agora, mais profundamente no final do jogo, encontro paredes de desafio subsequentes enquanto rastejo por 75 masmorras de pesadelo e 35 poços. Não sou profissional, mas isso já é mais profundo do que cheguei perto do final do jogo, e nas horas vagas tenho solado Duriel e Andariel.

Mas a forma como posso resumir porque esta temporada funcionou tão bem é… minha velocidade de movimento é de 64%. esses:

Este é um excelente exemplo de por que a caça de equipamentos é tão divertida agora. O que exatamente aconteceu aqui? Poucas coisas:

  • Equipamentos lendários agora têm a capacidade de reduzir uma (ou às vezes mais) estatísticas aumentadas para 150% de seus valores normais. Foi o que aconteceu com o número básico da velocidade de movimento aqui no topo, que dá quase 30% logo de cara.
  • Então, com a capacidade de “suavizar” itens adicionando vantagens extras de alguns conjuntos, tive 1 chance em 4 de aplicar mais velocidade de movimento (com algumas novas jogadas) por mais 13%.
  • O número azul é o que acontece quando você domina um item quatro vezes, onde cada vez que você faz isso, as estatísticas aleatórias aumentam 25%. Nesse caso, era uma oportunidade de esquiva, mas também era possível que fosse a velocidade de movimento que tornaria esse item de velocidade base 36% mais louco. Leve ao limite (que é muito caro) e você ainda aplicará esses reforços.
  • Em seguida, o sistema antigo, imprimi para o meu lado Ghostwalker, o que me dá mais 21% de velocidade de movimento (que teria sido 25%) quando imparável, o que acontece muito. Então, essa velocidade de movimento é de cerca de 64% no geral, e poderia ter sido mais. Na verdade, tirei o feitiço de velocidade de movimento de 12% porque era um exagero.

Isso é apenas velocidade de movimento, mas você sabe o que quero dizer. Você pode fazer isso para qualquer item, quase qualquer coisa que queira levar a níveis ridículos. A combinação de vantagens de aumento aleatório, maestria de moagem e buff baseado em rolagem cria uma ótima busca no final do jogo quando nenhuma dessas coisas existia antes. É um sistema de saque realmente convertido e vale a pena conferir, mesmo que demore um pouco para chegar aqui.

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A desmontagem do iFixit revela uma grande mudança na capacidade de reparo do M4 iPad Pro

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A desmontagem do iFixit revela uma grande mudança na capacidade de reparo do M4 iPad Pro

Graças aos testes de desmontagem e durabilidade (dobra), estamos aprendendo muito sobre o design ultrafino do novo iPad Pro. Agora, o pessoal da iFixit fez exatamente isso Ele realizou uma operação de demolição profunda, revelando uma grande mudança interna que pode economizar “horas de reparo”. O vídeo também oferece nossa primeira visão do interior do novo Apple Pencil Pro.

A análise do iFixit fornece uma de nossas melhores visões do interior do novo M4 iPad Pro. Há uma visão mais detalhada do novo display OLED tandem, da câmera frontal reposicionada e, talvez o mais importante, da bateria.

A bateria dentro do novo iPad Pro M4 de 13 polegadas tem 38,99 watts-hora, o que na verdade é um pouco menor do que os 40,33 watts-hora da geração anterior. A Apple, é claro, diz que você ainda pode esperar a mesma bateria de 10 horas graças às melhorias de eficiência do M4 e melhor dissipação de calor.

Mas o problema é que agora você pode remover a bateria do iPad Pro sem ter que remover “todos os componentes principais” primeiro, como foi o caso das gerações anteriores.

Shahram Mokhtari do iFixit explica:

Embora essas marcas possam ser de difícil acesso, o fato de você poder remover a bateria sem precisar remover todos os componentes principais do dispositivo ainda é uma grande vitória para reparos. É uma grande melhoria em relação às gerações anteriores.

Confira a descrição completa do iFixit do novo M4 iPad Pro e Apple Pencil Pro abaixo. Achei ótimo ver as mudanças internas no chassi que permitem um design ultrafino, mas robusto.

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