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Visa o segmento de jogos e nuvem visual com foco em IA e alto desempenho

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Na semana passada, Raja Kodori foi para Twitter Para explicar a intenção da Intel de parar de se concentrar em Intel Xe-HP Aplicando esta tecnologia às mais recentes GPUs Intel Xe-HPG, um ecossistema mais novo e mais focado que tem um plano de crescimento de cinco anos para avanços em inteligência artificial, jogos, tecnologia baseada em nuvem visual, otimização e alto desempenho. Isso foi surpreendente para um grande público devido à quantidade de tempo gasto discutindo o Intel Xe-HP publicamente.

A Intel foca em seu próprio Xe-HPG em jogos e nuvem visual / divisão de GPU para inferência de IA após o descarte do Xe-HP

Anunciada originalmente em meados da década de 2020, a GPU Xe-HP da Intel foi anunciada como uma “série gráfica multi-quadrada projetada para data centers, cujo objetivo principal são aceleradores de mídia de supercomputador”. A Intel chegou ao ponto de criar três monitores separados com “1 a 4 blocos”. Agora ajudará a Intel a usar Intel Xe-HPs para seus servidores em nuvem locais.

Steve Wozniak, cofundador da Apple, acredita que não há diferença entre o iPhone 13 e os modelos anteriores

Koduri continuou explicando que a GPU Xe-HP ajudaria a desenvolver o “ecossistema da arquitetura da Ponte Vecchio”. No que diz respeito às linhas de produtos, as linhas Xe-HPG substituirão o Xe-HP, adicionando a tecnologia de “inteligência artificial entrelaçada e nuvem visual”, que era o objetivo original do Xe-HP.

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Espera-se que, devido ao foco da Intel Xe-HPG em mídia em termos de análise, processamento, imersão e tecnologia em nuvem, como jogos em nuvem e gráficos em nuvem, a Intel esteja começando a competir com GeForce NOW, Google Stadia ou Amazon Luna.

O que é interessante, entretanto, é o uso de servidores de conversão de mídia / provedores de conteúdo de vídeo. A Intel foi um dos maiores fornecedores de hardware nas recentes Olimpíadas Mundiais realizadas em Tóquio, Japão. Os servidores Xeon da Intel foram o principal uso para ajudar a transmitir incríveis vídeos HDR de 8K 60fps transmitidos e aplicados diretamente na nuvem para TVs em todos os lugares. Embora um grande grupo de consumidores não tenha conseguido atingir todo o potencial de precisão do sinal, o fato de essa tecnologia estar agora disponível é uma evidência de que evoluímos mais uma vez para o que é possível.

Finalmente, Koduri também discutiu o esquema Xe-HPG da Intel para suportar aplicativos de ponta, como 3DS Max, e a expansão do Xe-HPG para seções de estação de trabalho de ponta. Pode ficar implícito em algum ponto que a microarquitetura Xe-HPG estará disponível para até três mercados diferentes, assim como seus concorrentes NVIDIA e AMD com suas próprias arquiteturas Ampere e RDNA2, respeitosamente.

Família GPU Intel Xe-LP (1ª geração) Intel Xe-HPG (1ª geração) Intel Xe-HP (1ª geração) Intel Xe-HP (2ª geração) Intel Xe-HPC (1ª geração)
Parte GPU Nível de entrada (integrado + separado) Jogos Gerais / Avançados (separados) Data center e estação de trabalho Data center e estação de trabalho computação de alto desempenho
GPU Gen Tech 12 Tech 12 Tech 12 Tech 13 Tech 12
Nó de operação Intel 7 TSMC 6 nm Intel 7 A ser anunciado Intel 7 (bloco básico)
TSMC 5nm (cálculo do bloco)
TSMC 7nm (Xe Link Tile)
Produtos GPU lago tigre
Cartões DG1 / SG1
GPUs ARC Alchemist som ártico Voz do Comprador Ponte Velha
Especificações / Design 96 EUs / 1 bloco / 1 GPU 512 EUs / 1 bloco / 1 GPU 2048 EUs / 4pcs por GPU A ser anunciado 8192 EUs / 16 pcs por GPU
subsistema de memória LPDDR4 / GDDR6 GDDR6 HBM2e A ser anunciado HBM2e
lançar 2020 2022 cancelado 2023? 2022
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A Take-Two está supostamente fechando OlliOlli e Kerbal Space 2 Devs

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A Take-Two está supostamente fechando OlliOlli e Kerbal Space 2 Devs
Imagem: Roll7, Seção Especial

Já houve uma quantidade recorde de perdas de empregos na indústria de jogos este ano, e essa tendência infelizmente parece destinada a continuar com a Bloomberg anunciando o fechamento de mais dois estúdios.

De acordo com “documentos revisados ​​​​pela Bloomberg”, a Take-Two Interactive Software anunciou que fechará sua divisão privada com sede em Londres e subsidiária Roll7 (olê olê, Rollerdrome) e a Programa espacial Kerbal 2 Desenvolvedor Intercept Games, com sede em Seattle.

“A primeira empresa é a Roll7, com sede em Londres, uma desenvolvedora de jogos de ação Rollerdrome, de acordo com um memorando à equipe. A Take-Two planeja fechar o estúdio e oferecerá acordos de rescisão aos seus funcionários.

“A outra é a Intercept Games, com sede em Seattle, criadora do jogo de simulador de vôo espacial Programa espacial Kerbal 2, de acordo com um aviso apresentado ao Departamento de Segurança do Trabalho do Estado de Washington na segunda-feira. O aviso revelou que a Take-Two planeja fechar um escritório em Seattle e cortar 70 empregos, ou aproximadamente o número de pessoas que trabalhavam na Intercept Games.

De acordo com o vice-presidente de comunicações da Take-Two, o Kerbal Space Program 2 continuará recebendo atualizações.

Esta última rodada de demissões vem na esteira de muitas outras histórias semelhantes este ano, incluindo algumas maiores e menores – desde demissões em massa na Microsoft e na Sony até o cancelamento de projetos em equipes menores.

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A parceria Microsoft OpenAI nasceu da inveja do Google

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A parceria Microsoft OpenAI nasceu da inveja do Google

Acontece que o cenário atual da IA ​​pode ser atribuído ao medo, ao ciúme e à intensa ambição capitalista. Os e-mails revelados no caso antitruste do Departamento de Justiça contra o Google, primeiro mencionado por Interessado em comércio, mostra executivos da Microsoft expressando seu aborrecimento e inveja com o progresso do Google em inteligência artificial. Isto criou uma urgência que levou a fabricante do Windows a fazer um investimento inicial de mil milhões de dólares no seu agora indispensável parceiro, OpenAI.

Em uma série de e-mails de 2019 fortemente editada intitulada “Reflexões sobre OpenAI”, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, envia uma longa carta do CTO Kevin Scott para a CFO Amy Hood. “Um e-mail muito bom explicando por que quero que façamos isso… e também por que garantiremos que nossa equipe de infraestrutura faça isso”, escreveu Nadella.

Scott escreveu que estava “profundamente preocupado” com o rápido crescimento das capacidades de IA do Google. Ele diz que inicialmente rejeitou os “jogos emocionantes” da empresa, provavelmente uma referência aos modelos AlphaGo do Google. Um deles venceu o campeão mundial Go Ke Jie em 2017, feito impressionante para a época. (Modelos posteriores do Google foram além desse modelo, eliminando completamente a necessidade de treinamento humano.)

Mas Scott diz que ignorar o progresso do Google nos jogos “foi um erro”. “Quando eles assumiram toda a infraestrutura que construíram [natural language] “Modelos que não podíamos replicar facilmente começaram a levar as coisas mais a sério”, escreveu Scott. “À medida que me aprofundei na tentativa de entender onde estavam todas as lacunas de capacidade entre o Google e nós em termos de treinamento modular, fiquei muito, muito preocupado.”

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O CTO da Microsoft, Kevin Scott, faz uma apresentação no palco em frente a uma parede azul com o logotipo da Microsoft.  As cabeças do público estão desfocadas em primeiro plano.

CTO da Microsoft, Kevin Scott (Microsoft)

Scott conta como a Microsoft lutou para copiar o grande modelo BERT do Google, o modelo de IA que decodifica o significado e o contexto das palavras em uma frase. Scott culpou os saltos na infraestrutura feitos por seu concorrente, o que a Microsoft não fez.

“Acontece que simplesmente replicar o grande modelo BERT não foi fácil para nós. “Mesmo tendo o modelo implementado, levamos aproximadamente 6 meses para treiná-lo porque nossa infraestrutura não estava à altura da tarefa”, disse o CTO da Microsoft. escreveu “O Google já tinha BERT há pelo menos seis meses antes disso, então, no tempo que levamos para hackear juntos a capacidade de treinar um modelo de parâmetros de 340M, eles tiveram um ano para descobrir como colocá-lo em produção e seguir em frente. modelos mais amplos e interessantes.

Ele também expressou sua admiração e inveja pelos recursos de preenchimento automático do Gmail do Google, dizendo que eles “se tornaram assustadoramente bons”. Ele comentou que a Microsoft estava “vários anos atrás da concorrência em termos de… [machine learning] Volume.” Ele comentou sobre o crescimento “interessante” do OpenAI, DeepMind e Google Brain.

Scott elogiou as pessoas “muito inteligentes” da Microsoft em suas equipes de aprendizado de máquina, mas disse que suas ambições foram restringidas. “Mas as principais equipes de aprendizagem profunda dentro de cada uma dessas grandes equipes são muito pequenas e suas ambições também foram limitadas, o que significa que mesmo quando começamos a alimentá-las com recursos, elas ainda terão que passar por um processo de aprendizagem para dimensionar o trabalho.” Scott escreveu. “E estamos vários anos atrás da concorrência em termos de escala de aprendizado de máquina.”

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Depois que Hood insistiu que as preocupações de Scott eram “por que quero que façamos isso”, ou seja, investir em OpenAI, a empresa realizou os desejos de seu CEO. A Microsoft investiu US$ 1 bilhão na startup liderada por Sam Altman em 2019, e o resto é uma história em rápida mudança. (Agora investiu US$ 13 bilhões.) É uma tecnologia que faz coisas incríveis, mas que ameaça destruir o mercado de trabalho e dá aos pregadores a sua ferramenta mais poderosa, naquela que já era uma era de desinformação desenfreada.

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CEO da Rabbit defende AI Doohickey de US$ 200 e diz que ‘não é um aplicativo’

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CEO da Rabbit defende AI Doohickey de US$ 200 e diz que ‘não é um aplicativo’

Coelho R1 Ele não tem muitas habilidades Que o seu telefone já possui. Ele não envia e-mails para você. Não é possível definir lembretes ou alarmes no calendário. Ele não pode se conectar a nenhum aplicativo fora dos quatro aplicativos específicos que incluem Spotify, Uber, DoorDash e Midjourney. Todos esses recursos podem vir no futuro, mas se você está se perguntando por que não é apenas mais um aplicativo de IA, alguns blogueiros de tecnologia conseguiram fazer exatamente isso pegando uma versão vazada do APK do Rabbit e executando-a no Android com relativamente poucos recursos. um esforço. Agora, o CEO do Rabbit, Jesse Liu, saiu para defender o código “personalizado” do doohickey de US$ 200 que requer o próprio hardware do Rabbit.

Como o Pin de IA humana no valor de US$ 700 Antes disso, as primeiras análises do pequeno coelho laranja R1 e seu assistente de IA não eram exatamente brilhantes. No entanto, o blogueiro de tecnologia Mishal Rahman vai um passo além Corpo do robô Ele alegou que ele e sua equipe conseguiram fazer o Rabbit OS rodar no Pixel 6. Isso estava usando um arquivo APK supostamente vazado, que Rahman conseguiu traduzir diretamente em um aplicativo Android.

Coelho R1 no telefone

A tela do Rabbit R1 tem apenas 2,88 polegadas e tem uma resolução tão baixa que só aparece no canto superior da tela do Pixel 6. Enquanto respondia a uma pergunta básica, Rahman não testou se a visão do coelho ou as funções do aplicativo funcionavam. o telefone. No entanto, o Android Authority afirmou que pode fazer login em sua conta Rabbithole (a conta principal do seu R1), que pode então se conectar ao que parece ser a mesma IU que o Rabbit usa.

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O Gizmodo entrou em contato com Rabbit para comentar na manhã de quarta-feira, horário do leste dos EUA, e fomos direcionados a uma declaração de Lyu que diz:

“Rabbit r1 não é um aplicativo Android. Estamos cientes de que existem alguns emuladores de aplicativos/sites não oficiais para Rabbit OS. Entendemos a ansiedade que as pessoas sentem em experimentar nossa IA e LAM em vez de esperar a chegada de seu r1. No entanto, , para esclarecer qualquer mal-entendido e esclarecer as coisas, Rabbit OS e LAM são executados na nuvem com AOSP muito detalhado e modificações de firmware de nível inferior, portanto, um APK local ilegal sem o sistema operacional adequado e os endpoints de nuvem não serão capazes de acessar nosso serviço O Rabbit OS é personalizado para r1 e não oferecemos suporte a clientes de terceiros além do OTA. Hoje, implementamos várias melhorias de verificação na nuvem para validar solicitações de dispositivos/clientes. Reservamos todos os direitos em relação a quaisquer atividades maliciosas e ilegais de segurança cibernética em relação aos nossos serviços.

Para explicar o que isso significa, Rabbit diz que seu dispositivo roda no código-fonte modificado do Android Open Source Project e que seu sistema operacional roda na nuvem com o firmware fazendo trabalho extra no dispositivo. Ao que parece, Rahman teve acesso a algumas funcionalidades do Rabbit que simplesmente conectam o dispositivo aos servidores em nuvem que executam os modelos de IA, embora seja provável que ele não tenha acesso a todos os recursos do Rabbit. Poucas horas depois da publicação do artigo de Rahman chilro Que a versão Pixel 6 de seu Rabbit não se conectará mais, o que parece confirmar a declaração de Lyu sobre o novo requisito de verificação do usuário.

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Embora ainda não esteja claro onde Rahman recebeu o arquivo APK, ele estava lá Link Está circulando há algumas semanas sobre o que deveria ser o código-fonte vazado do Rabbit. Esses vazadores descreveram a promessa do coelho como uma “mentira descarada”, alegando que o dispositivo estava simplesmente executando vários scripts de automação e que a conexão do aplicativo só funcionava em uma máquina virtual.

Mas vamos ignorar a controvérsia do “coelho” do Android. Esse não é realmente o ponto. Como o próprio mais gracioso Ele disseMuitas startups lançam seus projetos contando com um bom AOSP com dispositivos que já suportam o ecossistema Android. O Rabbit funciona em um Mediatek Helio P35 MT6765, uma CPU móvel baseada em ARM de cinco anos que pode suportar um rádio LGE com velocidades de download de até 300 Mbps. Isso é ruim? Não, não necessariamente. O Coelho não está mentindo sobre o que o Coelho pode fazer, mas a pergunta que devemos fazer é se ele faz algo que afirma ser bom o suficiente para justificar o preço pedido.

O dispositivo custa apenas US$ 200 em comparação com o Humane Pin, de US$ 700, em parte devido ao software de código aberto combinado com hardware mais barato. O problema não é que o Rabbit esteja de alguma forma enganando as pessoas com um telefone falso, é que o Rabbit parece ter tido que esperar antes de lançar seu primeiro produto. O Gizmodo descobriu que a duração da bateria do dispositivo era muito baixa, mas ontem – menos de uma semana após seu lançamento – o Rabbit lançou uma atualização que afirma aumentar a vida útil da bateria várias vezes.

Nós do Gizmodo passamos apenas 24 horas com ele e já achamos o dispositivo muito limitado no que pode fazer. Ele pode responder a perguntas básicas e fornecer mais nuances para algumas dúvidas do que o Siri. Ele também possui recursos básicos de visão que podem responder a algumas perguntas sobre o seu ambiente, mas mesmo esses recursos parecem difíceis. Transformei em estilo selfie e pedi ao coelho que me descrevesse. De acordo com Coelho R1, eu tenho barba (correto, A+, sem feedback), mas ela também me disse que eu estava usando uma camisa vermelha, embora estivesse usando minhas roupas pretas desbotadas. Ele não tem capacidade de GPS, mas peça seu CEP atual e ele lhe dirá com segurança que você está a quilômetros de onde está. Eu ficaria muito preocupado em perguntar a ele qualquer informação importante, como onde fica o hospital mais próximo.

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Conectar-se ao Spotify ou outros aplicativos é um grande incômodo que é agravado pelo fato de os principais controles do dispositivo serem a sua voz e um único botão localizado na lateral. Peça para pular uma música que está tocando e o Rabbit perguntará qual música você deseja pular. Obviamente a resposta deveria ser “a música que estou ouvindo no momento”.

Minha colega Dua Rasheed terá toda a sua opinião sobre o Rabbit R1 esta semana, mas depois de usá-lo brevemente, posso dizer que se fosse um aplicativo, eu não me incomodaria em baixá-lo.

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