Comente a foto, Cara Maradin usa inteligência artificial para ajudá-la a monitorar as necessidades de água de seus vinhedos
Cara Maradin é responsável por um grande número de vinhedos.
Ela é diretora de viticultura da grande empresa vinícola americana Foley Family Farms e é responsável por mais de 5.200 acres (2.000 hectares) de vinhedos, espalhados por 1.600 quilômetros da Califórnia e Oregon.
Obviamente ela não pode estar em todos os lugares ao mesmo tempo, mas graças à tecnologia de IA, a Sra. Maradin pode verificar remotamente as necessidades de água de cada vinhedo em seu laptop.
“Posso acessar a Internet e ver que tipo de irrigação é necessária em Santa Bárbara, a 480 quilômetros de distância”, diz Maradin, que mora em Napa, a noroeste de São Francisco.
Enquanto anteriormente a avaliação das necessidades de água das vinhas era feita através de julgamento e cálculos humanos, Foley agora utiliza sensores fabricados pela Tule Technologies, uma empresa de irrigação com sede na Califórnia.
Os sensores, que parecem pequenas estações meteorológicas, são colocados nos vinhedos. Eles medem níveis de umidade, temperaturas, velocidades do vento e outras variáveis ambientais.
Todos esses dados são então inseridos no sistema de software de inteligência artificial de Tule, que foi treinado para calcular quanta umidade irá evaporar do solo e das vinhas sob diferentes condições climáticas. A IA então determina quanta irrigação as vinhas precisam e quando, e informa os gerentes dos vinhedos por meio de uma notificação no aplicativo.
“Estamos sempre no terreno”, acrescenta Maradin. “Mas os dados nos ajudam a tomar decisões informadas com base na ciência, não apenas nos sentimentos. Os sentimentos não são ruins, mas gostamos de usar dados.”
Comente a foto, Os sensores da Tule enviam informações sobre as necessidades de água diretamente para os laptops dos produtores de vinho
A Foley Family Farms, juntamente com sua empresa irmã Foley Family Wines, produz vinhos americanos sob 23 marcas diferentes. Os sensores de irrigação alimentados por IA “melhoraram a qualidade e a consistência das uvas”, diz Maradin.
Outro benefício dos sensores é que podem ajudar a superar a escassez de mão-de-obra, afirma Tom Shapland, CEO da Toll. “A IA fornece um olhar atento sobre o vinhedo 24 horas por dia, 7 dias por semana.”
Tule também está criando um aplicativo baseado em IA chamado Tule Vision, que pode determinar a sede das videiras depois que um usuário humano grava um vídeo de alguns minutos delas. A IA foi treinada usando centenas de imagens de vinhas sob diferentes necessidades de água.
Outros fornecedores de equipamentos de monitoramento de vinhedos alimentados por IA incluem a gigante tecnológica norte-americana Cisco e as empresas menores Ceres Imaging e Bloomfield AI.
Depois de colhidas as uvas utilizadas na vinificação, são transportadas para a adega para fermentação. Também aqui a inteligência artificial está a intervir.
A empresa de tecnologia Tastry, com sede na Califórnia, está criando um aplicativo baseado em IA que ajuda os produtores de vinho a produzir vinhos que um grande número de consumidores irão adorar. O software faz isso analisando a composição química do vinho e comparando-a rapidamente com um banco de dados de preferências gustativas de 248 milhões de consumidores de vinho nos Estados Unidos.
Testes deliciosos para tudo, desde níveis de açúcar no vinho até acidez e taninos. Estes últimos são compostos amargos e adstringentes provenientes de cascas, sementes e caules de uva.
A ideia é que o Tastry possa ajudar os enólogos a misturar melhor os vinhos acabados a partir de vários vinhos base, variando a percentagem de cada um até atingir um sabor popular.
Alexandre Remy, sócio-gerente e enólogo da Atlas Wine Company, uma marca de vinhos com sede na Califórnia, descreve Tastry como seu “GPS”.
“Se eu quisesse criar meu próprio blend tinto, escolheria entre 10 vinhedos diferentes”, diz Remy. “É aqui que a IA realmente brilha. Ajuda-me a definir o meu alvo, se quero atrair um público mais jovem ou talvez um público que prefere os vinhos de um concorrente.
“Posso inserir meus parâmetros no sistema e ele fará sugestões de mixagem com base nisso.”
Fonte da imagem, Alexandre Rémy
Comente a foto, Alexandre Remy diz que inteligência artificial o ajuda a misturar vinhos
Monika Christmann é professora de enologia – a ciência da vinificação – na Universidade Hochschule Geisenheim, na Alemanha. Vinícolas de alto volume, que precisam de consistência ano após ano, podem achar a IA particularmente útil, diz ela.
No entanto, ela também alerta que a interação entre os diferentes componentes do vinho é difícil de prever e ainda não é totalmente compreendida pela IA.
Para os tradicionalistas do vinho, o uso da IA na produção de vinho, seja na vinha ou na adega, é um anátema. Eles argumentam que isso destrói a arte que pode tornar o vinho tão especial.
“Nenhum algoritmo pode realmente compreender a complexa interação entre clima, solo e variedades de uva que dão ao vinho sua sutileza e caráter”, diz Jonathan Kleiman, sommelier-chefe da empresa de restaurantes britânica Tom Sellers Story Group.
“Também não conseguem apreciar a estética de equilíbrio, estrutura e aroma que caracterizam um vinho excepcional. Falar de mineralidade, acidez ou fruta não tem sentido para a máquina. [computer] Tratamentos.”
Comente a foto, A família Foley produz vinhos sob diversas marcas
Tom Ashworth, CEO da varejista de vinhos Yapp Brothers, diz que se estivesse produzindo vinho não usaria IA.
“Até que ponto um enólogo permite que a IA assuma a sua tomada de decisões – substituindo centenas de anos de experiência – penso que depende do apetite pelo risco do campo e da precisão da própria IA.
“Por enquanto, não entregarei a tomada de decisões sobre os principais processos de autenticação à IA, assim como permitiria que a IA executasse serviços ao cliente sem supervisão.”
De volta à Califórnia, Maradin rebate que a IA se destina a ajudar os produtores de vinho humanos, e não a substituí-los. “Somos botas no chão e nós mesmos estamos sempre na generosidade”, diz ela.
“O que é realmente inteligência artificial? [in wine] Toma decisões mais informadas com base na ciência.”
A análise do tecido cerebral humano revelou diferenças na forma como as células imunitárias se comportam nos cérebros de pessoas com doença de Alzheimer em comparação com cérebros saudáveis, sugerindo um potencial novo alvo terapêutico.
A descoberta foi feita por pesquisa liderada pela Universidade de Washington, publicada em agosto Células da micróglia No cérebro de pessoas com doença de Alzheimer Em um estado pró-inflamatório Muitas vezes, tornando-os menos vulneráveis à protecção.
Microglia são células imunológicas que ajudam a manter nosso cérebro saudável, removendo resíduos e mantendo a função cerebral normal.
Em resposta à infecção ou para remover células mortas, estas formas elegantes e que mudam de forma podem tornar-se menos rotativas e mais móveis para engolir invasores e lixo. eles também Sinapses “podam” durante o desenvolvimentoo que ajuda a formar os circuitos que ajudam nosso cérebro a funcionar bem.
Não é certo qual o papel que desempenham na doença de Alzheimer, mas em pessoas com esta doença neurodegenerativa devastadora, algumas microglias respondem muito fortemente. Pode causar inflamação O que contribui para a morte das células cerebrais.
Para aprofundar o papel da micróglia na doença de Alzheimer, os neurocientistas Katherine Prater e Kevin Green, da Universidade de Washington, juntamente com colegas de diversas instituições dos EUA, usaram amostras de autópsias cerebrais de doadores de pesquisa – 12 com doença de Alzheimer e 10 pessoas saudáveis – para estudar a atividade da microglia do gene Small.
Usando um novo método de promoção Sequenciamento de RNA de fita simplesA equipe conseguiu identificar profundamente 10 populações diferentes de micróglia no tecido cerebral com base em seu conjunto único de expressão genética, que diz às células o que fazer.
TTrês grupos nunca haviam sido vistos antes e um deles era mais comum em pessoas com doença de Alzheimer. Este tipo de microglia contém genes que promovem inflamação e morte celular.
No geral, os investigadores descobriram que as populações de microglia nos cérebros das pessoas com doença de Alzheimer tinham maior probabilidade de estar num estado pró-inflamatório.
Isto significa que eram mais propensos a produzir moléculas inflamatórias que podem danificar as células cerebrais e possivelmente contribuir para o desenvolvimento da doença de Alzheimer.
Os tipos de microglia encontrados nos cérebros de pessoas com Alzheimer eram menos propensos a serem protetores, afetando a sua capacidade de puxar o peso, limpando células mortas e resíduos e promovendo o envelhecimento saudável do cérebro.
Micrografia de microglia (verde) de um cérebro com doença de Alzheimer. (Lexi Coquit/Laboratório de Neuroinflamação da Universidade de Wisconsin)
Os cientistas também acreditam que a microglia pode mudar de tipo ao longo do tempo. Portanto, não podemos simplesmente olhar para o cérebro de uma pessoa e dizer com certeza que tipo de micróglia ela possui; Acompanhar como as microglias mudam ao longo do tempo pode nos ajudar a entender como elas contribuem para a doença de Alzheimer.
“Neste momento, não podemos dizer se são as micróglias que estão a causar a doença ou se é a patologia que está a causar a mudança no comportamento destas micróglias.” Ele disse Prater.
Esta investigação ainda está numa fase inicial, mas avança a nossa compreensão sobre o papel destas células na doença de Alzheimer e sugere que algumas populações de microglia podem ser alvos de novos tratamentos.
A equipe espera que o seu trabalho leve ao desenvolvimento de novos tratamentos que possam melhorar a vida das pessoas com doença de Alzheimer.
“Agora que identificámos os perfis genéticos destas micróglias, podemos tentar descobrir exactamente o que fazem e, esperançosamente, identificar formas de mudar os seus comportamentos que possam contribuir para a doença de Alzheimer”, diz Prater. Ele disse.
Aglomerado de galáxias, à esquerda, com um anel de matéria escura visível, à direita. Crédito da imagem: NASA, ESA, MJ Jee e H. Ford (Universidade Johns Hopkins)
As explorações da matéria escura estão a avançar utilizando novas técnicas experimentais concebidas para detectar eixos e aproveitando a tecnologia avançada e a colaboração interdisciplinar para descobrir os segredos desta componente indescritível do universo.
Um fantasma assombra nosso mundo. Isso é conhecido na astronomia e na cosmologia há décadas. Notas eu sugiro cerca de 85% Toda a matéria do universo é misteriosa e invisível. Essas duas qualidades estão refletidas em seu nome: matéria escura.
Vários experimentos Eles pretendem descobrir os seus ingredientes, mas apesar de décadas de investigação, os cientistas não conseguiram. agora Nossa nova experiênciaem construção em Universidade de Yale Nos Estados Unidos, oferece uma nova tática.
A matéria escura existe no universo desde o início dos tempos. Junte estrelas e galáxias. Invisível e sutil, não parece interagir com a luz ou qualquer outro tipo de matéria. Na verdade, deveria ser algo completamente novo.
O Modelo Padrão da física de partículas está incompleto e isso é um problema. Temos que procurar o novo Partículas fundamentais. Surpreendentemente, as mesmas falhas do modelo padrão dão pistas preciosas sobre onde podem estar escondidas.
O problema com o nêutron
Veja o nêutron, por exemplo. Forma o núcleo atômico com o próton. Embora geralmente neutra, a teoria afirma que é composta por três partículas carregadas chamadas quarks. Por esta razão, esperamos que algumas partes do nêutron tenham carga positiva e outras negativamente – o que significa que ele teve o que os físicos chamam de momento de dipolo elétrico.
Até agora, Muitas tentativas Medi-lo levou à mesma conclusão: é pequeno demais para ser descoberto. Outro fantasma. Não estamos a falar de deficiências nos instrumentos, mas sim de um factor que deve ser inferior a uma parte em dez mil milhões. É tão pequeno que as pessoas se perguntam se poderia ser completamente zero.
Mas na física, o zero matemático é sempre uma afirmação forte. No final da década de 1970, os físicos de partículas Roberto Picci e Helen Coyne (e mais tarde Frank Wilczek e Steven Weinberg) tentaram descobrir Compreendendo a teoria e as evidências.
Eles sugeriram que o parâmetro provavelmente não é zero. Em vez disso, é uma quantidade dinâmica que perde lentamente a sua carga e depois evolui para zero. a grande explosão. Cálculos teóricos mostram que, se tal evento ocorreu, deve ter deixado para trás um grande número de partículas de luz ilusórias.
Eles são chamados de “áxions” em homenagem a uma marca de detergente porque podem “resolver” o problema dos nêutrons. E ainda mais. Se os áxions foram criados no início do universo, eles existem desde então. Mais importante ainda, as suas propriedades definem todos os elementos esperados da matéria escura. Por estas razões, os hubs tornaram-se um dos Partículas candidatas preferidas Para matéria escura.
Os áxions interagirão fracamente com outras partículas. No entanto, isso significa que eles ainda interagirão bastante. Eixos invisíveis podem se transformar em partículas comuns, incluindo – ironicamente – fótons, a essência da luz. Isto pode acontecer sob certas condições, como a presença de um campo magnético. Esta é uma dádiva de Deus para os físicos experimentais.
Design experimental
Muitos experimentos Eles tentam conjurar o fantasma de Axion em um ambiente de laboratório controlado. Alguns deles visam converter a luz em eixo, por exemplo, e depois transformar o eixo em luz do outro lado da parede.
Atualmente, a abordagem mais sensível tem como alvo o halo de matéria escura que permeia a galáxia (e, portanto, a Terra) usando um dispositivo chamado coroa. É uma cavidade condutora imersa em um forte campo magnético. O primeiro capta a matéria escura que nos rodeia (presumindo que sejam axônios), enquanto o segundo a faz se transformar em luz. O resultado é um sinal eletromagnético que aparece dentro da cavidade, oscilando em uma frequência característica dependendo da massa do áxion.
O sistema funciona como um receptor de rádio. Deve ser devidamente ajustado para interceptar a frequência de interesse. Na prática, as dimensões da cavidade são alteradas para acomodar diferentes frequências características. Se as frequências do áxion e da cavidade não corresponderem, é como sintonizar o rádio no canal errado.
O poderoso ímã é transportado para o laboratório da Universidade de Yale. Crédito: Universidade de Yale
Infelizmente, o canal que procuramos não pode ser previsto com antecedência. Não temos escolha a não ser varrer todas as frequências possíveis. É como selecionar uma estação de rádio em um mar de ruído branco – uma agulha em um palheiro – com um rádio antigo que precisa ser aumentado ou menor toda vez que giramos o botão de frequência.
Contudo, estes não são os únicos desafios. Cosmologia refere-se a Dezenas de gigahertz Como a última fronteira promissora da busca por axions. Como frequências mais altas requerem cavidades menores, a exploração dessa região exigiria cavidades muito pequenas para capturar uma quantidade significativa de sinal.
Os metamateriais são materiais compósitos com propriedades universais que diferem dos seus componentes – são mais do que a soma das suas partes. Uma cavidade preenchida com hastes condutoras tem uma frequência característica como se fosse um milhão de vezes menor, enquanto seu tamanho quase não muda. É exatamente disso que precisamos. Além disso, as barras oferecem um sistema de ajuste integrado e fácil de ajustar.
Atualmente estamos construindo a configuração, que estará pronta para receber dados em alguns anos. A tecnologia é promissora. Seu desenvolvimento foi resultado da colaboração entre físicos do estado sólido, engenheiros elétricos, físicos de partículas e até matemáticos.
A 30ª nave de carga robótica Dragon da SpaceX retornou ao seu lar na Terra.
A espaçonave Dragon partiu da Estação Espacial Internacional (ISS) hoje (28 de abril) às 13h10 EDT (1710 GMT), enquanto ambas as espaçonaves sobrevoavam a Tailândia. Era uma noite tropical naquela área, então não havia boas fotos do momento da atracação.
Dragon retornou à Terra após pousar no oceano na costa da Flórida por volta das 2h30 EDT (06h30 GMT) de terça-feira (30 de abril), confirmou a SpaceX em seu relatório. Compartilhar no X.
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A atual missão Dragon é conhecida como CRS-30, porque é a 30ª missão que a SpaceX envia à Estação Espacial Internacional sob um contrato comercial de serviços de reabastecimento com a NASA.
O lançamento do CRS-30 começou em 21 de março a bordo de um foguete SpaceX Falcon 9. A cápsula atracou no laboratório orbital em 23 de março, entregando aproximadamente 3 toneladas de instrumentos científicos e suprimentos ao laboratório orbital.
O pod também reboca carga para baixo – “mais de 4.100 libras [1,860 kilograms] “A partir de suprimentos e experimentos científicos projetados para aproveitar as vantagens do ambiente de microgravidade da estação espacial”, escreveram funcionários da NASA em um artigo. Atualizado na sexta-feira (26 de abril).
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“O lançamento na costa da Flórida permite o transporte rápido de experimentos para o Centro de Processamento de Sistemas Espaciais da NASA no Centro Espacial Kennedy, na Flórida, permitindo aos pesquisadores coletar dados com exposição mínima da amostra à gravidade da Terra”, acrescentaram.
Dragon é o único veículo de carga capaz de trazer equipamentos da Estação Espacial Internacional para casa com segurança. As outras duas espaçonaves de carga atualmente operacionais, a espaçonave Progress da Rússia e a espaçonave Cygnus da Northrop Grumman, queimam na atmosfera da Terra após a conclusão de seu trabalho em órbita.
Ainda há uma espaçonave SpaceX acoplada à ISS, mesmo após a separação do CRS-30, o veículo Dragon que voa na missão de astronauta Crew-8 da empresa para a NASA.
A Crew-8 foi lançada em 3 de março, enviando os astronautas da NASA Matthew Dominick, Michael Barratt, Janet Epps e Alexander Grebenkin da agência espacial russa Roscosmos à Estação Espacial Internacional para uma estadia de seis meses.
